中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

限定条件                            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Pseudo graph convolutional network for vehicle reid 会议论文
, 中国成都, 2021-10
作者:  Wen Qian;  Zhiqun He;  Silong Peng;  Chen Chen
Adobe PDF(1037Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：116/46  |  提交时间：2023/06/07
CCANet: Exploiting Pixel-wise Semantics for Irregular Scene Text Spotting 会议论文
2021 14th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), Shanghai, China, 2021-10
作者:  Xu, Shanbo;  Chen, Chen;  Peng, Silong;  Hu, Xiyuan
Adobe PDF(7487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/28  |  提交时间：2022/06/14
computer vision  scene text spotting  irregular text  
EvoQ: Mixed Precision Quantization of DNNs via Sensitivity Guided Evolutionary Search 会议论文
, Glasgow, United Kingdom, 19-24 July 2020
作者:  Yong Yuan;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/69  |  提交时间：2020/10/27
evolutionary algorithm, mixed precision quantization, network compression, deep learning  
Dense Semantic and Topological Correspondence of 3D Face without Landmarks 会议论文
, Munish, Germany, SEP 8-14, 2018
作者:  Fan, Zhenfeng;  Hu, Xiyuan;  Chen, Chen;  Peng, Silong
浏览  |  Adobe PDF(3109Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/71  |  提交时间：2019/11/11
3D face  Dense correspondence  Point set registration  
Boosting Local Shape Matching for Dense 3D Face Correspondence 会议论文
, Long Beach, CA, JUN 16-20, 2019
作者:  Fan, Zhenfeng;  Hu, Xiyuan,;  Chen, Chen;  Peng, Silong
浏览  |  Adobe PDF(1445Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：330/90  |  提交时间：2019/11/11
3D Face  Dense correspondence  
Improving Object Detection with Consistent Negative Sample Mining 会议论文
, Sydney, Australia., 2019
作者:  Xiaolian Wang;  Xiyuan Hu;  Chen Chen;  Zhenfeng Fan;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(1667Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：342/106  |  提交时间：2019/09/25
Ranking Loss: A Novel Metric Learning Method for Person Re-identification 会议论文
, Perth, Australia, 2018.12.02-06
作者:  Min Cao;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(897Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：259/49  |  提交时间：2019/09/10