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ReChoreoNet: Repertoire-based Dance Re-choreography with Music-conditioned Temporal and Style Clues 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 771-781
作者:  Ho Yin Au;  Jie Chen;  Junkun Jiang;  Yike Guo
Adobe PDF(2161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:18/6  |  提交时间:2024/07/18
Generative model  cross-modality learning  normalizing flow  tempo synchronization  style transfer  
基于RefineNet的端到端语音增强方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 554-563
作者:  蓝天;  彭川;  李森;  钱宇欣;  陈聪;  刘峤
Adobe PDF(21378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/8  |  提交时间:2024/05/20
语音增强  端到端  RefineNet  多目标联合优化  深度神经网络  
模糊失真图像无参考质量评价综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 689-711
作者:  陈健;  李诗云;  林丽;  王猛;  李佐勇
Adobe PDF(8133Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:85/56  |  提交时间:2024/05/20
图像质量评价  无参考图像质量评价  模糊图像  数据集  
基于i向量和变分自编码相对生成对抗网络的语音转换 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1824-1833
作者:  李燕萍;  曹盼;  左宇涛;  张燕;  钱博
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语音转换  相对生成对抗网络  i向量  非平行文本  变分自编码器  多对多  
一种多图像局部结构化融合的低照度图像增强算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2981-2995
作者:  徐少平;  张贵珍;  林珍玉;  刘婷云;  李崇禧
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低照度图像增强  局部结构化融合  融合权重  视觉显著度  相位一致性  
基于内容特征和风格特征融合的单幅图像去雾网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 769-777
作者:  杨爱萍;  刘瑾;  邢金娜;  李晓晓;  何宇清
Adobe PDF(10700Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:56/18  |  提交时间:2024/05/09
图像去雾  卷积神经网络  特征融合  颜色保持  注意力通道加权  
面向卷积混叠环境下的盲源分离新方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1062-1072
作者:  解元;  邹涛;  孙为军;  谢胜利
Adobe PDF(1196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:58/19  |  提交时间:2024/05/09
盲源分离  卷积混叠  独立分量分析  非负矩阵分解  
AI for Supporting the Freedom of Drawing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 63-88
作者:  Xiaohua Sun;  Juexiao Qin
Adobe PDF(14055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:58/20  |  提交时间:2024/04/23
Intention understanding, drawing support, drawing, art, human-artificial intelligence (AI) collaboration  
Audio Mixing Inversion via Embodied Self-supervised Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 55-62
作者:  Haotian Zhou;  Feng Yu;  Xihong Wu
Adobe PDF(1288Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:53/16  |  提交时间:2024/04/23
Audio mixing inversion, intelligent audio mixing, self-supervised learning, audio signal processing, deep learning  
Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 4-28
作者:  Mengting Liu;  Ying Zhou;  Yuwei Wu;  Feng Gao
Adobe PDF(14438Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:72/14  |  提交时间:2024/04/23
Artificial intelligence (AI) art, audio-visual, artificial intelligence generated content (AIGC), multimodal, artistic evaluation