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作者:徐常胜
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TENET: Beyond Pseudo-Labeling for Semi-supervised Few-shot Learning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 0
作者:
Ma CC(马成丞)
;
Dong WM(董未名)
;
Xu CS(徐常胜)
Adobe PDF(741Kb)
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浏览/下载:156/37
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提交时间:2024/01/29
Semi-supervised few-shot learning
few-shot learning
pseudo-labeling
linear regression
low-rank reconstruction
Understanding and Mitigating Overfitting in Prompt Tuning for Vision-Language Models
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 9, 页码: 4616-4629
作者:
Ma, Chengcheng
;
Liu, Yang
;
Deng, Jiankang
;
Xie, Lingxi
;
Dong, Weiming
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(1644Kb)
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浏览/下载:175/30
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提交时间:2023/11/16
Vision-language model
prompt tuning
over-fitting
subspace learning
gradient projection
Holographic Feature Learning of Egocentric-Exocentric Videos for Multi-Domain Action Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2273-2286
作者:
Huang, Yi
;
Yang, Xiaoshan
;
Gao, Junyun
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(2409Kb)
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浏览/下载:395/78
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提交时间:2022/07/25
Videos
Feature extraction
Visualization
Task analysis
Computational modeling
Target recognition
Prototypes
Egocentric videos
exocentric videos
holographic feature
multi-domain
action recognition
Active Universal Domain Adaptation
会议论文
2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Montreal, QC, Canada, 11-17 October 2019
作者:
Ma, Xinhong
;
Gao, Junyu
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(2052Kb)
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浏览/下载:274/72
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提交时间:2022/06/17
GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation
会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Long Beach, CA, USA, JUN 16-20, 2019
作者:
Ma, Xinhong
;
Zhang, Tianzhu
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(7239Kb)
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浏览/下载:246/54
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提交时间:2022/06/14
Towards Corruption-Agnostic Robust Domain Adaptation
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2022, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 16
作者:
Xu, Yifan
;
Sheng, Kekai
;
Dong, Weiming
;
Wu, Baoyuan
;
Xu, Changsheng
;
Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(2116Kb)
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浏览/下载:489/103
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提交时间:2022/06/10
Domain adaptation
corruption robustness
transfer learning
Transformers in computational visual media: A survey
期刊论文
Computational Visual Media, 2021, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 33-62
作者:
Xu,Yifan
;
Wei,Huapeng
;
Lin,Minxuan
;
Deng,Yingying
;
Sheng,Kekai
;
Zhang,Mengdan
;
Tang,Fan
;
Dong,Weiming
;
Huang,Feiyue
;
Xu,Changsheng
Adobe PDF(5366Kb)
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浏览/下载:343/51
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提交时间:2021/12/28
visual transformer
computational visual media (CVM)
high-level vision
low-level vision
image generation
multi-modal learning
Exploring the Representativity of Art Paintings
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 2794-2805
作者:
Deng, Yingying
;
Tang, Fan
;
Dong, Weiming
;
Ma, Chongyang
;
Huang, Feiyue
;
Deussen, Oliver
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(5313Kb)
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浏览/下载:304/49
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提交时间:2021/11/03
Painting
Art
Image color analysis
Feature extraction
Task analysis
Engineering profession
Electronic mail
Representativity
style enhancement
feature representation
artwork evaluation
Intra-domain Consistency Enhancement for Unsupervised Person Re-identification
期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0-0
作者:
Li, Yaoyu
;
Yao, Hantao
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(2167Kb)
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浏览/下载:229/66
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提交时间:2021/06/22
Person Re-identification
unsupervised domain adaptation
representation learning
A Unified Generative Adversarial Framework for Image Generation and Person Re-identification
会议论文
ACM Multimedia Conference (MM 18), Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:
Li, Yaoyu
;
Zhang, Tianzhu
;
Duan, Lingyu
;
Xu, Changsheng
Adobe PDF(3314Kb)
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浏览/下载:220/65
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提交时间:2021/06/22
Person Re-identification
Multimedia System
GAN