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作者:朱飞
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面向开放世界分类的可信与增量学习
学位论文
, 2023
作者:
朱飞
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提交时间:2023/09/12
深度学习
开放世界分类
可信学习
置信度估计
增量学习
类别增量学习研究进展和性能评价
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 635−660
作者:
朱飞
;
张煦尧
;
刘成林
Adobe PDF(4601Kb)
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提交时间:2023/09/12
增量学习
持续学习
灾难性遗忘
机器学习
深度学习
Learning by Seeing More Classes
期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 7477-7493
作者:
Fei Zhu
;
Xu-Yao Zhang
;
Rui-Qi Wang
;
Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(2561Kb)
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提交时间:2023/09/12
Class augmentation
generalization
confidence estimation
open-environment learning
Class-Incremental Learning via Dual Augmentation
会议论文
, Virtual, Dec 6-14, 2021
作者:
Zhu Fei (朱飞)
;
Zhen Cheng
;
Xu-Yao Zhang
;
Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1415Kb)
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提交时间:2023/09/12