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Amplitude spectrum trend-based feature for excitation location classification from snore sounds 期刊论文
PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT, 2020, 卷号: 41, 期号: 8, 页码: 13
作者:  Sun, Jingpeng;  Hu, Xiyuan;  Chen, Chen;  Peng, Silong;  Ma, Yan
Adobe PDF(1259Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/68  |  提交时间：2021/01/07
amplitude trend  signal decomposition  null space pursuit  snore classification  OSA  
EvoQ: Mixed Precision Quantization of DNNs via Sensitivity Guided Evolutionary Search 会议论文
, Glasgow, United Kingdom, 19-24 July 2020
作者:  Yong Yuan;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：244/76  |  提交时间：2020/10/27
evolutionary algorithm, mixed precision quantization, network compression, deep learning  
Apnea and Hypopnea Events Classification Using Amplitude Spectrum Trend Feature of Snores 会议论文
, Hawaii, USA, July 17 - July 21
作者:  Jingpeng, Sun;  Xiyuan, Hu;  Yingying, Zhao;  Shuchen, Sun;  Chen, Chen;  Silong, Peng
Adobe PDF(723Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：264/54  |  提交时间：2019/11/11
Boosting Local Shape Matching for Dense 3D Face Correspondence 会议论文
, Long Beach, CA, JUN 16-20, 2019
作者:  Fan, Zhenfeng;  Hu, Xiyuan,;  Chen, Chen;  Peng, Silong
浏览  |  Adobe PDF(1445Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/96  |  提交时间：2019/11/11
3D Face  Dense correspondence  
无权访问的条目 会议论文
作者:  Yong Yuan;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
Adobe PDF(412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/27  |  提交时间：2019/09/25
无权访问的条目 会议论文
作者:  Yong Yuan;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
Adobe PDF(677Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：136/43  |  提交时间：2019/09/25
Region-specific Metric Learning for Person Re-identification 会议论文
, Beijing, China, 2018.08.20-24
作者:  Min Cao;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(1343Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：316/84  |  提交时间：2019/09/10
Towards fast and kernelized orthogonal discriminant analysis on person re-identification 期刊论文
Pattern Recognition, 2019, 期号: 94, 页码: 218-229
作者:  Min Cao;  Chen Chen;  Xiyuan Hu;  Silong Peng
浏览  |  Adobe PDF(1700Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：323/111  |  提交时间：2019/09/10
Person Re-identificationmetric Learningsingularity Problemorthogonal Discriminant Analysis