中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共22条，第1-10条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
ZBS：Zero-shot Background Subtraction via Instance-level Background Modeling and Foreground Selection 会议论文
, 加拿大温哥华, 2023-6-18到2023-6-22
作者:  安永琪;  赵旭;  于涛;  郭海云;  赵朝阳;  唐明;  王金桥
Adobe PDF(4738Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/131  |  提交时间：2023/04/25
单阶段目标检测中的关键问题研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  谌强
Adobe PDF(17553Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/12  |  提交时间：2021/06/21
目标检测  网络结构设计  模型量化  鲁棒性  全景分割  
基于骨骼点序列的人体行为识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  史磊
Adobe PDF(9326Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：406/14  |  提交时间：2021/06/21
行为识别  关系建模  多模态融合  图卷积神经网络  自注意力机制  
K-nearest neighbors hashing 会议论文
, Long Beach, CA, 2019-4-12
作者:  He, Xiangyu;  Wang, Peisong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(344Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：50/19  |  提交时间：2020/10/20
Sparsity-Inducing Binarized Neural Networks 会议论文
, New York, 2020
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Li, Gang;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(578Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/42  |  提交时间：2020/10/20
Towards Accurate Post-training Network Quantization via Bit-Split and Stitching 会议论文
, Online, 2020
作者:  Wang, Peisong;  Chen, Qiang;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian
Adobe PDF(389Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/33  |  提交时间：2020/10/20
ProxyBNN: Learning Binarized Neural Networks via Proxy Matrices 会议论文
, Online, 2020
作者:  He, Xiangyu;  Mo, Zitao;  Cheng, Ke;  Xu, Weixiang;  Hu, Qinghao;  Wang, Peisong;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(2540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：213/51  |  提交时间：2020/10/20
Unsupervised Network Quantization via Fixed-Point Factorization 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 期号: 1, 页码: 1
作者:  Wang, Peisong;  He, Xiangyu;  Chen, Qiang;  Cheng, Anda;  Liu, Qingshan;  Cheng, Jian
Adobe PDF(1998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：218/54  |  提交时间：2020/10/20
Acceleration , compression , deep neural networks (DNNs) , fixed-point quantization , unsupervised quantization.  
循环神经网络计算加速研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
作者:  李哲
Adobe PDF(2181Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/7  |  提交时间：2019/06/04
循环神经网络  二值化  低秩分解  加速  
Training Binary Weight Networks via Semi-Binary Decomposition 会议论文
, 德国慕尼黑, 2018-9
作者:  Hu, Qinghao;  Li, Gang;  Wang, Peisong;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian
浏览  |  Adobe PDF(575Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：280/79  |  提交时间：2019/05/10