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Adversarial Contrastive Learning for Evidence-aware Fake News Detection with Graph Neural Networks 期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023, 页码: 1-14
作者:  Junfei Wu;  Weizhi Xu;  Qiang Liu;  Shu Wu;  Liang Wang
Adobe PDF(4374Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/8  |  提交时间：2024/06/21
Molecular Contrastive Pretraining with Collaborative Featurizations 期刊论文
Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM), 2024, 卷号: 64, 期号: 4, 页码: 1112–1122
作者:  Yanqiao Zhu;  Dingshuo Chen;  Yuanqi Du;  Yingze Wang;  Qiang Liu;  Shu Wu
Adobe PDF(1868Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/13  |  提交时间：2024/06/21
A General Framework for Deep Supervised Discrete Hashing 期刊论文
International Journal of Computer Vision, 2020, 页码: 2204-2222
作者:  Li, Qi;  Sun, Zhenan;  He, Ran;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(1007Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：155/51  |  提交时间：2024/02/23
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：237/77  |  提交时间：2023/07/06
Evidence-aware Fake News Detection with Graph Neural Networks 会议论文
, Lyon, France, 2022-4-22
作者:  Xu WZ(许伟志);  Junfei Wu;  Qiang Liu;  Shu Wu;  Liang Wang
Adobe PDF(2289Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：128/47  |  提交时间：2023/06/26
Structure-Enhanced Heterogeneous Graph Contrastive Learning 会议论文
, Online, 2022-3
作者:  Zhu, Yanqiao;  Xu, Yichen;  Cui, Hejie;  Yang, Carl;  Liu, Qiang;  Wu, Shu
Adobe PDF(598Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/69  |  提交时间：2022/06/13
图自监督学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  朱彦樵
Adobe PDF(3613Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/8  |  提交时间：2022/06/13
图表达学习  自监督学习  无监督学习  对比学习  预测式学习  
基于深度学习的城市生活垃圾检测系统研究 学位论文
工程硕士学位, 中科院大学自动化研究所自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者:  李名扬
Adobe PDF(44946Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/3  |  提交时间：2021/06/21
垃圾分类，深度学习，目标检测，自注意力机制，目标跟踪  
基于结构信息利用的人脸及人体形状和姿态估计 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  张鸿文
Adobe PDF(44386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：279/14  |  提交时间：2021/06/20
形状和姿态估计  人脸关键点定位  人体模型重建  结构信息利用  
Dressing as a Whole: Outfit Compatibility Learning Based on Node-wise Graph Neural Networks 会议论文
, San Francisco, CA, USA, 2019-5-12
作者:  Zeyu Cui;  Zekun Li;  Shu Wu;  Xiaoyu Zhang;  Liang Wang
Adobe PDF(3699Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/36  |  提交时间：2021/06/01
Graph neural networks  Compatibility learning  multi-modal