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Selecting feature subset with sparsity and low redundancy for unsupervised learning 期刊论文
Knowledge-Based Systems, 2015, 卷号: 86, 页码: 210 - 223
作者:  Han, Jiuqi;  Sun, Zhengya;  Hao, Hongwei
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2020/10/27
Unsupervised Feature Selection  Nonnegative Spectral Analysis  Sparsity And Low Redundancy  
l0-norm based structural sparse least square regression for feature selection 期刊论文
Pattern Recognition, 2015, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3927 - 3940
作者:  Han, Jiuqi;  Sun, Zhengya;  Hao, Hongwei
收藏  |  浏览/下载：60/0  |  提交时间：2020/10/27
Structural Sparse Learning  L0-norm  Least Square Regression  Feature Selection  Adaptive Greedy Algorithm  
面向海量广播电视节目的新一代智能编目系统和方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201010616492.9, 申请日期: 2010-12-30, 公开日期: 2011-05-25
发明人:  徐波;  丁鹏;  韩宝;  姜洪臣
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