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弱监督判别学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  戴博
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聚类分析  半监督分类  半监督距离度量学习  非监督光滑性假设  后验稀疏假设    高斯过程  Clustering  Semi-supervised Classification  Semi-supervised Metric Learning  Unsupervised Smoothness Assumption  Posterior Sparsity Assumption  Entropy  Gaussian Process  
非参数核密度聚类与特征提取算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  袁晓彤
Adobe PDF(10179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/0  |  提交时间:2015/09/02
聚类分析  非参数核密度估计  均值漂移  半二次优化  随机梯度学习  特征提取  Renyi熵  鲁棒统计学  Cluster Analysis  Non-parametric Kernel Density Estimation  Mean-shift  Half-quadratic Optimization  Stochastic Gradient Learning  Feature Extraction  Renyi's Entropy  Robust Statistics