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| 融合描述式和判别式建模的目标跟踪方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN200910242339.1, 申请日期: 2009-12-09, 公开日期: 2010-07-14
发明人: 唐明 ; 张静
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| 互联网毒品类信息过滤研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 贺主
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互联网有害信息过滤 文本识别 机器学习 有监督学习 半监督学习 Adaboost 支持向量机 一类支持向量机 Webpage Filtering Text Classification Machine Learning Supervised Learning Semi-supervised Learning Adaboost Svm One-class Svm |
| 基于判别式方法的目标跟踪和姿态估计算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 张静
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目标跟踪 多关节人体跟踪 支持向量机 图像流形 Object Tracking Articulated Body Tracking Svm Image Manifold |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 付伟
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视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 基于区域的图像理解技术研究及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 刘偲
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图像理解 图像标注 图像检索 特征选择 图模型 弱监督学习 信息熵 Image Understanding Image Annotation Image Retrieval Feature Selection Graph Model Weakly Supervised Learning Information Entropy |
| 统计学习方法在多示例学习及特征抽取中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 黄羿衡
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统计学习理论 多示例学习 耦合对 稀疏支持向量机 分段线性路径 Statistical Learning Theory Multiple Instance Learning Paiwise Partners Sparse Support Vector Machine Piecewise Linear Path |
