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融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2097-2107
作者:  线岩团;  陈文仲;  余正涛;  张亚飞;  王红斌
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类别先验Mixup  罪名预测  类别不平衡分类  低频罪名  
一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2549-2563
作者:  张永清;  卢荣钊;  乔少杰;  韩楠;  GUTIERREZLouisAlberto;  周激流
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不平衡数据  样本空间  机器学习  采样方法  空间中心  
基于深度学习的纹理布匹瑕疵检测方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 857-871
作者:  许玉格;  钟铭;  吴宗泽;  任志刚;  刘伟生
Adobe PDF(4255Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：58/21  |  提交时间：2024/05/09
布匹瑕疵检测  深度学习  特征过滤  深度卷积神经网络  不平衡分类  
精准降水估计与预报的机器学习方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  杨雪冰
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降水估计  降水预报  随机森林  不平衡数据  标签分布学习  
基于随机森林的降雨估计模型与算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  匡秋明
Adobe PDF(9703Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：469/11  |  提交时间：2017/06/07
随机森林  降雨估计  多源数据融合  时空模型  不平衡数据  
模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  徐贵标
Adobe PDF(2509Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：478/5  |  提交时间：2016/06/20
异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习  
基于红外光谱信号处理的相关算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  胡勇
Adobe PDF(2637Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/0  |  提交时间：2015/09/02
红外光谱  偏最小二乘  模型转移  虚拟样本  集成学习  Infrared Spectrum  Partial Least Squares  Model Transfer  Virtual Sample  Ensemble Learning