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无权访问的条目 学位论文
作者:  沈宇
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面向弱标签的视觉场景分割方法研究 学位论文
, 2024
作者:  李靖
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视觉场景分割,弱监督图像分割,交互式图像分割  
基于多层级信息融合网络的微表情识别方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1445-1457
作者:  陈妍;  吴乐晨;  王聪
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微表情识别  深度学习  图卷积网络  多层级融合  
基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1345-1362
作者:  朱霁霖;  桂卫华;  蒋朝辉;  陈致蓬;  方怡静
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高炉  料面图像  高炉异常状态感知  高炉异常状态识别  多级残差通道注意力模块  
基于全局局部协同的非均匀图像去雾方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1333-1344
作者:  罗小同;  杨汶锦;  曲延云;  谢源
Adobe PDF(13469Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/4  |  提交时间:2024/07/25
图像去雾  卷积神经网络  Transformer  特征融合  稀疏自注意力  
基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1261-1283
作者:  伍麟;  郝鸿宇;  宋友
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表面缺陷检测  计算机视觉  金属表面缺陷  自动化检测  
Toward Human-centered XAI in Practice: A survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 740-770
作者:  Xiangwei Kong;  Shujie Liu;  Luhao Zhu
Adobe PDF(1550Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:25/4  |  提交时间:2024/07/18
Artificial intelligence (AI) application  explainable AI (XAI)  human-centered design  visual computing  medical diagnosis  
A Novel Divide and Conquer Solution for Long-term Video Salient Object Detection 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 684-703
作者:  Yun-Xiao Li;  Cheng-Li-Zhao Chen;   Shuai Li;   Ai-Min Hao;  Hong Qin
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Video salient object detection  background consistency analysis  weakly supervised learning  long-term information  background shift  
Rethinking Global Context in Crowd Counting 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 640-651
作者:  Guolei Sun;   Yun Liu;   Thomas Probst;   Danda Pani Paudel;  Nikola Popovic;   Luc Van Gool
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Crowd counting  vision transformer  global context  attention  density map  
Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigationof SAM on Different Real-world Applications 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 617-630
作者:  Wei Ji;   Jingjing Li;   Qi Bi;   Tingwei Liu;  Wenbo Li;   Li Cheng
Adobe PDF(11623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:15/4  |  提交时间:2024/07/18
Segment anything model (SAM)  visual perception  segmentation  foundational model  computer vision