|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| 面向视觉-语言的跨模态预训练与匹配方法研究 学位论文
, 2024
作者: chen yuxin
 Adobe PDF(46981Kb) |  收藏 | 浏览/下载：13/1 | 提交时间：2024/07/11
视觉语言匹配 图像文本预训练 知识蒸馏 双向匹配评估 令牌合并 |
| AdaNSP: Uncertainty-driven Adaptive Decoding in Neural Semantic Parsing 会议论文
Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Florence, Italy, 2019-07
作者: Zhang X(张翔); He SZ(何世柱); Liu K(刘康); Zhao J(赵军)
 Adobe PDF(400Kb) | 收藏 | 浏览/下载：23/7 | 提交时间：2024/06/26 |
| 结构启发的神经语义解析方法研究 学位论文
, 2024
作者: 张翔
Adobe PDF(3373Kb) | 收藏 | 浏览/下载：32/0 | 提交时间：2024/06/26
自然语言理解 神经语义解析 形式化语义表示 组合泛化 |
| 面向复杂场景的跨维度视觉感知方法研究 学位论文
, 2024
作者: 潘聪
Adobe PDF(28980Kb) | 收藏 | 浏览/下载：23/0 | 提交时间：2024/06/25
视觉场景感知 二维目标检测 单目三维目标检测 鸟瞰图语义分割 视觉Transformer |
| Latent Landmark Graph for Efficient Exploration-Exploitation Balance in Hierarchical Reinforcement Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 页码: 158
作者: Zhang Qingyang; Zhang Hongming; Xing Dengpeng; Bo Xu
Adobe PDF(9639Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/7 | 提交时间：2024/06/25 |
| 基于视觉-语言引导的机器人导航研究 学位论文
, 2024
作者: 何科技
Adobe PDF(29796Kb) | 收藏 | 浏览/下载：58/5 | 提交时间：2024/06/25
视觉语言导航、数据稀缺、时序信息挖掘噪声、跨模态对齐、异常行为 |
| A Brain-inspired Theory of Collective Mind Model for Efficient Social Cooperation 期刊论文
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 页码: 无
作者: Zhao,Zhuoya; Zhao,Feifei; Wang,Shiwen; Sun,Yinqian; Zeng,Yi
Adobe PDF(2270Kb) | 收藏 | 浏览/下载：14/11 | 提交时间：2024/06/25 |
| An Approach for Handwritten Chinese Text Recognition Unifying Character Segmentation and Recognition 期刊论文
Pattern Recognition, 2024, 页码: 110373
作者: MingMing Yu（于明明）; Zhang H(张恒); Fei Yin（殷飞）; Cheng-Lin Liu（刘成林）
Adobe PDF(5849Kb) | 收藏 | 浏览/下载：30/9 | 提交时间：2024/06/24 |
| Enhancing Reinforcement Learning via Transformer-based State Predictive Representations 期刊论文
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 页码: 1 - 12
作者: Liu MS(刘民颂); Zhu YH(朱圆恒); Chen YR(陈亚冉); Zhao DB(赵冬斌)
Adobe PDF(1162Kb) | 收藏 | 浏览/下载：22/5 | 提交时间：2024/06/24 |
| 基于视觉表征的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者: 刘民颂
Adobe PDF(10778Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/4 | 提交时间：2024/06/22
深度强化学习，视觉表征学习，自监督学习，状态抽象，Transformer神经网络 |
