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基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
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子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
知识堆叠降噪自编码器 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 774-786
作者:  刘国梁;  余建波
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深度学习  堆叠降噪自编码器  知识发现  符号规则  分类规则  
非侵入式负荷监测综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 644-663
作者:  邓晓平;  张桂青;  魏庆来;  彭伟;  李成栋
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非侵入式负荷监测  负荷分解  特征提取  隐马尔科夫模型  深度学习  
基于堆叠降噪自编码器的神经–符号模型及在晶圆表面缺陷识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2688-2702
作者:  刘国梁;  余建波
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晶圆表面缺陷  深度学习  堆叠降噪自编码器  符号规则  知识发现  
数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2611-2633
作者:  赵春晖;  胡赟昀;  郑嘉乐;  陈军豪
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燃煤发电装备  变负荷  非平稳  工况监控  机器学习  
MVContrast: Unsupervised Pretraining for Multi-view 3D Object Recognition 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 872-883
作者:  Luequan Wang;  Hongbin Xu;  Wenxiong Kang
Adobe PDF(1954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/3  |  提交时间：2024/04/23
Multi view, unsupervised pretraining, contrastive learning, 3D vision, shape recognition  
Deep Learning-based Moving Object Segmentation: Recent Progress and Research Prospects 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 335-369
作者:  Rui Jiang;  Ruixiang Zhu;  Hu Su;  Yinlin Li;  Yuan Xie;  Wei Zou
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Moving object segmentation (MOS), change detection, background subtraction, deep learning (DL), video understanding  
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:  Hu Fenyu;  Cui Zeyu;  Wu Shu;  Liu Qiang;  Wu Jinlin;  Wang Liang;  Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/69  |  提交时间：2023/07/06
图像识别中的领域泛化问题研究 学位论文
, 2023
作者:  Liu Geng
Adobe PDF(6822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/8  |  提交时间：2023/07/04
深度学习  图像识别  领域泛化  开集识别  
基于扩散模型的生成图像质量改善方法研究 学位论文
, 2023
作者:  殷月琴
Adobe PDF(28050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/6  |  提交时间：2023/06/26
生成模型  图像生成  扩散模型