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| Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigationof SAM on Different Real-world Applications 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 617-630 作者: Wei Ji; Jingjing Li; Qi Bi; Tingwei Liu; Wenbo Li; Li Cheng Adobe PDF(11623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:15/4  |  提交时间:2024/07/18 Segment anything model (SAM) visual perception segmentation foundational model computer vision |
| 人脸三维结构恢复和层次化解析 学位论文 , 2024 作者: 于畅 Adobe PDF(31650Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:40/2  |  提交时间:2024/07/06 人脸层次化解析 三维人脸表征 胶囊网络 可解释表征 |
| 基于多模态表征学习与融合的情感识别研究 学位论文 , 2024 作者: 孙立才 Adobe PDF(5844Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:48/4  |  提交时间:2024/06/27 情感识别 表征学习 自监督学习 多模态融合 注意力机制 |
| Neural Parametric Human Hand Modeling with Point Cloud Representation 会议论文 , 泰国普吉岛, 2024-6-11 作者: Yang J(杨健); Quan WZ(全卫泽); Shen Z(沈震); Yan DM(严冬明); Wu HY(吴怀宇) Adobe PDF(3109Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:46/21  |  提交时间:2024/06/25 |
| 交互场景下多模态抑郁程度评估与可解释性研究 学位论文 , 2023 作者: 蔡聪 Adobe PDF(5243Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/0  |  提交时间:2024/06/25 抑郁程度评估 多模态 交互场景 机器学习 可解释性 |
| 基于深度学习的短临降水预测方法研究 学位论文 , 2024 作者: 靳淇兆 Adobe PDF(19432Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:51/2  |  提交时间:2024/06/21 深度学习 短临降水预测 多模态数据挖掘 时空特征建模 长尾学习 |
| Dual Balanced Class-Incremental Learning With im-Softmax and Angular Rectification 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 页码: 1-16 作者: Ruicong Zhi; Yicheng Meng; Junyi Hou; Jun, Wan Adobe PDF(16778Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:31/10  |  提交时间:2024/06/21 |
| Improving diversity of speech‐driven gesture generation with memory networks as dynamic dictionaries. 期刊论文 CAAI Transactions on Intelligence Technology., 2024, 页码: 1–15 作者: Zeyu Zhao; Nan Gao; Zhi Zeng; Guixuan Zhang; Jie Liu; Shuwu Zhang Adobe PDF(2067Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:61/22  |  提交时间:2024/06/20 |
| Are Conventional SNNs Really Efficient? A Perspective from Network Quantization 会议论文 , Seattle WA, USA, 2024-06-20 作者: Shen, Guobin; Zhao, Dongcheng; Li, Tenglong; Li, Jindong; Zeng, Yi Adobe PDF(587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:66/19  |  提交时间:2024/06/05 |
| 类脑脉冲神经网络模型优化方法研究 学位论文 , 2024 作者: 李杨 Adobe PDF(7989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:41/2  |  提交时间:2024/06/04 脉冲神经网络优化 人工神经网络-脉冲神经网络转换 时空反向传播 时序高效知识蒸馏 高性能低延迟 |