中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共19条，第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Commissioning and clinical implementation of an Autoencoder based Classification-Regression model for VMAT patient-specific QA in a multi-institution scenario 期刊论文
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY, 2021, 卷号: 161, 期号: 10.1016/j.radonc.2021.06.024, 页码: 230-240
作者:  Yang, Ruijie;  Yang, Xueying;  Wang, Le;  Li, Dingjie;  Guo, Yuexin;  Li, Ying;  Guan, Yumin;  Wu, Xiangyang;  Xu, Shouping;  Zhang, Shuming;  Chan, Maria F.;  Geng, Lisheng;  Sui, Jing
Adobe PDF(2840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：414/67  |  提交时间：2021/11/02
Machine learning  VMAT patient-specific QA  Multi-institution validation  Commissioning  Clinical implementation  
基于功能磁共振脑影像的抑郁症影像学标志物研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦 3 层第四会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  支冬梅
Adobe PDF(6413Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：354/6  |  提交时间：2021/06/24
抑郁症，动态功能网络连接，多模态融合，深度学习，亚型识别，分类  
Dynamic Functional Connectivity Predicts Treatment Response to Electroconvulsive Therapy in Major Depressive Disorder 期刊论文
BIOLOGICAL PSYCHIATRY, 2021, 卷号: 89, 期号: 9, 页码: S169-S170
作者:  Sendi, Mohammad S. E.;  Dini, Hossein;  Sui, Jing;  Fu, Zening;  Qi, Shile;  Riva-Posse, Patricio;  Abbott, Christopher;  Mayberg, Helen;  Calhoun, Vince
收藏  |  浏览/下载：283/0  |  提交时间：2021/05/31
Resting State fMRI  Dynamic Functional Connectivity  Major Depressive Disorder (MDD)  Electroconvulsive Therapy (ECT)  Cognitive Control Network  
重度抑郁症及其无抽搐电休克治疗的大脑结构和功能研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  汪胜佩
Adobe PDF(7748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/1  |  提交时间：2020/09/25
磁共振成像，重度抑郁症，无抽搐电休克治疗，大脑结构和功能可塑性， 多层图论关键词  
Functional network connectivity (FNC)-based generative adversarial network (GAN) and its applications in classification of mental disorders 期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2020, 卷号: 341, 期号: 108756, 页码: 10
作者:  Zhao, Jianlong;  Huang, Jinjie;  Zhi, Dongmei;  Yan, Weizheng;  Ma, Xiaohong;  Yang, Xiao;  Li, Xianbin;  Ke, Qing;  Jiang, Tianzi;  Calhoun, Vince D.;  Sui, Jing
Adobe PDF(5325Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：470/69  |  提交时间：2020/08/03
Resting-state fMRI  Generative adversarial networks (GAN)  Deep learning  Classification  Major depressive disorders  Schizophrenia  
基于多模态脑影像的个体指标预测方法及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  姜荣涛
Adobe PDF(10953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：399/8  |  提交时间：2020/06/13
磁共振影像  脑功能连接  个体化预测  抑郁症  回归分析  
基于磁共振影像的抑郁症电休克治疗疗效预测及预后研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者:  孙海伦
Adobe PDF(7050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/8  |  提交时间：2020/06/12
电休克疗法  重度抑郁症  磁共振影像  个体化预测  多模态融合  生物标记物  
Preliminary prediction of individual response to electroconvulsive therapy using whole-brain functional magnetic resonance imaging data 期刊论文
NeuroImage: Clinical, 2019, 卷号: 26, 期号: 102080, 页码: 1-9
作者:  Sun, Hailun;  Jiang, Rongtao;  Qi, Shile;  Katherine, L., Narr;  Benjamin, SC, Wade;  Joel, Upston;  Randall, Espinoza;  Tom, Jones;  Vince, D., Calhoun;  Christopher, C, Abbott;  Sui, Jing
浏览  |  Adobe PDF(2890Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/83  |  提交时间：2020/06/11
Individualized prediction  Electroconvulsive therapy (ECT)  Functional connectivity (FC)  Major depressive disorder (DEP)  Resting-state fMRI  HDRS  Treatment response  
Electroconvulsive therapy treatment responsive multimodal brain networks 期刊论文
HUMAN BRAIN MAPPING, 2020, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 11
作者:  Qi, Shile;  Abbott, Christopher C.;  Narr, Katherine L.;  Jiang, Rongtao;  Upston, Joel;  McClintock, Shawn M.;  Espinoza, Randall;  Jones, Tom;  Zhi, Dongmei;  Sun, Hailun;  Yang, Xiao;  Sui, Jing;  Calhoun, Vince D.
Adobe PDF(3505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：373/24  |  提交时间：2020/03/30
depressive episodes  electroconvulsive therapy  multimodal fusion  treatment response  
Machine learning in major depression: From classification to treatment outcome prediction 期刊论文
CNS NEUROSCIENCE & THERAPEUTICS, 2018, 卷号: 24, 期号: 11, 页码: 1037-1052
作者:  Gao, Shuang;  Calhoun, Vince D.;  Sui, Jing
浏览  |  Adobe PDF(1954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/69  |  提交时间：2019/01/08
classification  machine learning  magnetic resonance imaging  major depressive disorder  review