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面向视觉-语言的跨模态预训练与匹配方法研究 学位论文
, 2024
作者:  chen yuxin
Adobe PDF(46981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/1  |  提交时间:2024/07/11
视觉语言匹配  图像文本预训练  知识蒸馏  双向匹配评估  令牌合并  
阿尔茨海默病功能网络异常及异质性研究 学位论文
, 2024
作者:  陈品东
Adobe PDF(21064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:19/1  |  提交时间:2024/07/09
磁共振影像  阿尔茨海默病  亚型  异质性  个体化功能网络  
Multi-Level Counterfactual Contrast for Visual Commonsense Reasoning 会议论文
, Chengdu, China, 2021-10
作者:  Zhang X(张熙);  Feifei Zhang;  Changsheng Xu
Adobe PDF(5740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:22/5  |  提交时间:2024/07/08
VQACL: A Novel Visual Question Answering Continual Learning Setting 会议论文
, Canada, 2023
作者:  Zhang X(张熙);  Feifei Zhang;  Changsheng Xu
Adobe PDF(1199Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/5  |  提交时间:2024/07/08
标注受限的光学遥感图像目标检测模型与算法研究 学位论文
, 2024
作者:  任至达
Adobe PDF(18136Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:15/0  |  提交时间:2024/07/08
光学遥感图像目标检测  标注受限  弱监督学习  显著性检测  特征增强  
面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文
, 2024
作者:  张熙
Adobe PDF(39126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:16/1  |  提交时间:2024/07/08
多模态  视觉问答  语义挖掘  可靠关联  推理泛化  
面向多机器人博弈的深度强化学习方法 学位论文
, 2024
作者:  胡光政
Adobe PDF(17740Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:21/0  |  提交时间:2024/07/04
多智能体深度强化学习  多机器人博弈  极小极大Q学习  值分解  最大熵  
基于强化学习的多无人机协同任务规划技术 学位论文
, 2024
作者:  张梦瑶
Adobe PDF(2880Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:38/0  |  提交时间:2024/07/04
多无人机协同作战  任务规划  图神经网络  多旅行商问题  强化学习  
Image captioning: Semantic selection unit with stacked residual attention 期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2024, 卷号: 144, 页码: 12
作者:  Song, Lifei;  Li, Fei;  Wang, Ying;  Liu, Yu;  Wang, Yuanhua;  Xiang, Shiming
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2024/07/03
Image captioning  Semantic attributes  Semantic selection unit  Transformer  Stacked residual attention  
Double Domain Guided Real-Time Low-Light Image Enhancement for Ultra-High-Definition Transportation Surveillance 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2024, 页码: 13
作者:  Qu, Jingxiang;  Liu, Ryan Wen;  Gao, Yuan;  Guo, Yu;  Zhu, Fenghua;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载:4/0  |  提交时间:2024/07/03
Intelligent transportation system (ITS)  transportation surveillance  low-light image enhancement  ultra-high-definition (UHD)  double domain guidance