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浏览/检索结果: 共595条，第1-10条 帮助

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视觉自监督学习关键技术研究 学位论文
, 2024
作者:  李朝闻
Adobe PDF(42567Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2024/05/27
请输入关键词  
推理机制启发的视觉语言导航 学位论文
, 2024
作者:  安东
Adobe PDF(10930Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/1  |  提交时间：2024/05/27
视觉语言导航  模块化推理  认知地图  子目标导航  
面向开放环境无人平台的持续目标检测算法研究 学位论文
, 2024
作者:  冯航涛
Adobe PDF(12990Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2024/05/27
持续学习  目标检测  持续目标检测  无人平台  
Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:  Yifan Zhao;  Jia Li;  Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/4  |  提交时间：2024/05/23
Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship  
A Two-layer Encoding Learning Swarm Optimizer based on Frequent Itemsets for Sparse Large-scale Multi-objective Optimization 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1342-1357
作者:  Sheng Qi;  Rui Wang;  Tao Zhang;  Xu Yang;  Ruiqing Sun;  Ling Wang
Adobe PDF(3038Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2024/05/22
Evolutionary algorithms  learning swarm optimization  sparse large-scale optimization  sparse large-scale multi-objective problems  two-layer encoding  
面向Kullback-Leibler散度不确定集的正则化线性判别分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1033-1047
作者:  梁志贞;  张磊
Adobe PDF(2589Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/20
判别分析  KL散度  不确定集  正则化  数据分类  
基于自注意力模态融合网络的跨模态行人再识别方法研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1457-1468
作者:  杜鹏;  宋永红;  张鑫瑶
Adobe PDF(14206Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
跨模态行人再识别  自注意力  跨模态融合  CycleGAN  
基于自适应级联的注意力网络的超分辨率重建 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 1950-1960
作者:  陈一鸣;  周登文
Adobe PDF(9072Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/20
超分辨率  轻量级  注意力机制  多尺度重建  自适应参数  
面向认知表现预测的时−空共变混合深度学习模型 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2931-2940
作者:  李晴;  徐雪远;  邬霞
Adobe PDF(2498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/20
循环自编码器  时-空共变深度学习模型  混合深度学习模型  认知表现预测  脑启发模型  
基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 102-110
作者:  赖轩;  曲延云;  谢源;  裴玉龙
Adobe PDF(2838Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/3  |  提交时间：2024/05/09
互学习  生成对抗网络  特征优化  知识蒸馏