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基于多层级信息融合网络的微表情识别方法 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1445-1457
作者:  陈妍;  吴乐晨;  王聪
Adobe PDF(6147Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:31/9  |  提交时间:2024/07/25
微表情识别  深度学习  图卷积网络  多层级融合  
基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 1261-1283
作者:  伍麟;  郝鸿宇;  宋友
Adobe PDF(25552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/5  |  提交时间:2024/07/25
表面缺陷检测  计算机视觉  金属表面缺陷  自动化检测  
Learning Top-K Subtask Planning Tree Based on Discriminative Representation Pretraining for Decision-making 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 782-800
作者:  Jingqing Ruan;   Kaishen Wang;   Qingyang Zhang;   Dengpeng Xing;   Bo Xu
Adobe PDF(4577Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:27/12  |  提交时间:2024/07/18
Reinforcement learning  representation learning  subtask planning  task decomposition  pretraining.  
A Novel Divide and Conquer Solution for Long-term Video Salient Object Detection 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 684-703
作者:  Yun-Xiao Li;  Cheng-Li-Zhao Chen;   Shuai Li;   Ai-Min Hao;  Hong Qin
Adobe PDF(6454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:29/10  |  提交时间:2024/07/18
Video salient object detection  background consistency analysis  weakly supervised learning  long-term information  background shift  
面向视觉-语言的跨模态预训练与匹配方法研究 学位论文
, 2024
作者:  chen yuxin
Adobe PDF(46981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:36/3  |  提交时间:2024/07/11
视觉语言匹配  图像文本预训练  知识蒸馏  双向匹配评估  令牌合并  
面向多模态语义理解与推理的视觉问答研究 学位论文
, 2024
作者:  张熙
Adobe PDF(39126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:55/3  |  提交时间:2024/07/08
多模态  视觉问答  语义挖掘  可靠关联  推理泛化  
动态资讯 2021年 第05期(总第85期) 其他
2021-05-01
作者:  张桂英
Adobe PDF(6743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:41/17  |  提交时间:2024/07/01
Humor Detection System for MuSE 2023: Contextual Modeling, Pseudo Labelling, and Post-smoothing 会议论文
, 加拿大多伦多, 2023-11
作者:  Xu MY(徐名宇);  Chen S(陈顺);  Lian Z(连政);  Liu B(刘斌)
Adobe PDF(557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:43/16  |  提交时间:2024/06/27
基于多模态表征学习与融合的情感识别研究 学位论文
, 2024
作者:  孙立才
Adobe PDF(5844Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:48/4  |  提交时间:2024/06/27
情感识别  表征学习  自监督学习  多模态融合  注意力机制  
基于强化学习的视觉内容生成 学位论文
, 2024
作者:  秦子涵
Adobe PDF(11517Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:42/3  |  提交时间:2024/06/26
图像生成  视频生成  强化学习