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一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1060-1078
作者:  梁正平;  骆婷婷;  王志强;  朱泽轩;  胡凯峰
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目标空间转换  权重求和  超多目标优化  进化算法  
参考点自适应调整下评价指标驱动的高维多目标进化算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 6, 页码: 1569-1589
作者:  何江红;  李军华;  周日贵
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参考点自适应  评价指标  高维多目标  Pareto前沿形状  
基于种群分区的多策略自适应多目标粒子群算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2585-2599
作者:  张伟;  黄卫民
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多目标优化  粒子群算法  种群分区  多策略  
Multimodal Biometric Fusion Algorithm Based on Ranking Partition Collision Theory 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 884-896
作者:  Zhuorong Li;  Yunqi Tang
Adobe PDF(2010Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/10  |  提交时间：2024/04/23
Image processing, convolutional neural network, multimodal, biometrics, fusion  
A Review of Predictive and Contrastive Self-supervised Learning for Medical Images 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 483-513
作者:  Wei-Chien Wang;  Euijoon Ahn;  Dagan Feng;  Jinman Kim
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Self-supervised learning (SSL), contrastive learning, deep learning, medical image analysis, computer vision  
DynamicRetriever: A Pre-trained Model-based IR System Without an Explicit Index 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 276-288
作者:  Yu-Jia Zhou;  Jing Yao;  Zhi-Cheng Dou;  Ledell Wu;  Ji-Rong Wen
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Information retrieval (IR)  document retrieval  model-based IR  pre-trained language model  differentiable search index  
A Dynamic Resource Allocation Strategy with Reinforcement Learning for Multimodal Multi-objective Optimization 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 138-152
作者:  Qian-Long Dang;  Wei Xu;  Yang-Fei Yuan
Adobe PDF(2376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/2  |  提交时间：2024/04/23
Multimodal multi-objective optimization (MMO)  dynamic resource allocating strategy (DRAS)  reinforcement learning (RL)  decision space partition  zoning search  
Visual Semantic Segmentation Based on Few/Zero-Shot Learning: An Overview 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1106-1126
作者:  Wenqi Ren;  Yang Tang;  Qiyu Sun;  Chaoqiang Zhao;  Qing-Long Han
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Computer vision  deep learning  few-shot learning  low-shot learning  semantic segmentation  zero-shot learning  
Evolutionary Optimization Methods for High-Dimensional Expensive Problems: A Survey 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1092-1105
作者:  MengChu Zhou;  Meiji Cui;  Dian Xu;  Shuwei Zhu;  Ziyan Zhao;  Abdullah Abusorrah
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Evolutionary algorithm (EA)  high-dimensional expensive problems (HEPs)  industrial applications  surrogate-assisted optimization  
A Weakly-Supervised Crowd Density Estimation Method Based on Two-Stage Linear Feature Calibration 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 965-981
作者:  Yong-Chao Li;  Rui-Sheng Jia;  Ying-Xiang Hu;  Hong-Mei Sun
Adobe PDF(10448Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/14  |  提交时间：2024/03/18
Crowd density estimation  linear feature calibration  vision transformer  weakly-supervision learning