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Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:  Yifan Zhao;  Jia Li;  Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/3  |  提交时间：2024/05/23
Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship  
基于GBDT的铁路事故类型预测及成因分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 470-478
作者:  钟敏慧;  张婉露;  李有儒;  朱振峰;  赵耀
Adobe PDF(2697Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/05/20
事故类型预测  缺失补全  GBDT  集成学习  成因分析  
知识堆叠降噪自编码器 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 774-786
作者:  刘国梁;  余建波
Adobe PDF(1524Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/05/20
深度学习  堆叠降噪自编码器  知识发现  符号规则  分类规则  
面向Kullback-Leibler散度不确定集的正则化线性判别分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1033-1047
作者:  梁志贞;  张磊
Adobe PDF(2589Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/05/20
判别分析  KL散度  不确定集  正则化  数据分类  
基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 881-890
作者:  席磊;  何苗;  周博奇;  李彦营
Adobe PDF(4976Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/2  |  提交时间：2024/05/09
电力信息物理系统  虚假数据注入攻击  状态估计  灰狼优化  多隐层极限学习机  
基于灵活平衡约束的图聚类方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 778-789
作者:  罗辉;  韩纪庆
Adobe PDF(2392Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/05/09
图聚类  图分割  平衡约束  紧松弛  
一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1283-1294
作者:  南静;  代伟;  袁冠;  周平
Adobe PDF(1711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/1  |  提交时间：2024/05/09
随机权神经网络  增量学习  空间几何角度最大化约束  无限逼近性  
基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 771-789
作者:  钟圣华;  张智
Adobe PDF(1365Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：30/12  |  提交时间：2024/04/28
图像隐写者检测  图卷积网络  多示例学习  示例包表征  
面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 688-718
作者:  汤健;  崔璨麟;  夏恒;  乔俊飞
Adobe PDF(2984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：6/4  |  提交时间：2024/04/28
复杂工业过程  虚拟样本生成  数据驱动建模  样本覆盖区域  
Dual-domain and Multiscale Fusion Deep Neural Network for PPG Biometric Recognition 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 707-715
作者:  Chun-Ying Liu;  Gong-Ping Yang;   Yu-Wen Huang;  Fu-Xian Huang
Adobe PDF(1126Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：16/8  |  提交时间：2024/04/23
Photoplethysmography (PPG) signal , biometric recognition, multiple scale, deep neural network, dual-domain attention