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Collective Movement Simulation: Methods and Applications 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 452-480
作者:  Hua Wang;  Xing-Yu Guo;  Hao Tao;  Ming-Liang Xu
Adobe PDF(1439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/3  |  提交时间：2024/05/23
Collective movement simulation, multiple objects, multiple discipline, simulation effect, collective intelligence  
Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 431-451
作者:  Yifan Zhao;  Jia Li;  Yonghong Tian
Adobe PDF(1743Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/3  |  提交时间：2024/05/23
Finer granularity, visual parsing, part segmentation, fine-grained object recognition, part relationship  
面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 608-614
作者:  牟永强;  范宝杰;  孙超;  严蕤;  郭怡适
Adobe PDF(1478Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/05/20
卷积神经网络  循环神经网络  文本识别  多任务学习  价格牌识别  
结合感受野增强和全卷积网络的场景文字检测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 797-807
作者:  李晓玉;  宋永红;  余涛
Adobe PDF(7403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/05/20
感受野增强  Focalloss  GIo Uloss  全卷积网络  
基于单字符注意力的全品类鲁棒车牌识别 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 122-134
作者:  穆世义;  徐树公
Adobe PDF(5048Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：29/7  |  提交时间：2024/05/09
车牌识别  注意力机制  字符分割  字符分类  
深度对比学习综述 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 1, 页码: 15-39
作者:  张重生;  陈杰;  李岐龙;  邓斌权;  王杰;  陈承功
Adobe PDF(5378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/5  |  提交时间：2024/05/09
对比学习  深度学习  特征提取  自监督学习  度量学习  
AI for Supporting the Freedom of Drawing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 63-88
作者:  Xiaohua Sun;  Juexiao Qin
Adobe PDF(14055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：13/6  |  提交时间：2024/04/23
Intention understanding, drawing support, drawing, art, human-artificial intelligence (AI) collaboration  
State of the Art on Deep Learning-enhanced Rendering Methods 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 799-821
作者:  Qi Wang;  Zhihua Zhong;  Yuchi Huo;  Hujun Bao;  Rui Wang
Adobe PDF(6540Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：23/9  |  提交时间：2024/04/23
Neural rendering, computer graphics, scene representation, rendering, post-processing  
How Good is Google Bard's Visual Understanding? An Empirical Study on Open Challenges 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 605-613
作者:  Haotong Qin;   Ge-Peng Ji;  Salman Khan;  Deng-Ping Fan;  Fahad Shahbaz Khan;  Luc Van Gool
Adobe PDF(10373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/04/23
Google Bard, multi-modal understanding, visual comprehension, large language models, conversational AI, chatbot  
Transformer: A General Framework from Machine Translation to Others 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 514-538
作者:  Yang Zhao;  Jiajun Zhang;  Chengqing Zong
Adobe PDF(1415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/5  |  提交时间：2024/04/23
Neural machine translation, Transformer, document neural machine translation (NMT), multimodal NMT, low-resource NMT