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| NExT-OOD: Overcoming Dual Multiple-Choice VQA Biases 期刊论文 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 页码: 1913-1931 作者: Zhang Xi(张熙); Feifei Zhang; Changsheng Xu Adobe PDF(4719Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/5  |  提交时间:2024/07/08 |
| 基于脉冲神经网络的多模态视听分类 学位论文 , 2024 作者: 郭凌月 Adobe PDF(3051Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:23/0  |  提交时间:2024/06/27 脉冲神经网络 多模态对齐 多模态融合 视听分类 |
| Deep Metric Learning with Cross-Writer Attention for Offline Signature Verification 期刊论文 ICDAR2024, 2024, 页码: 1 作者: Ling LR(凌禄蓉); Zhang H(张恒); Yin F(殷飞); Liu CL(刘成林) Adobe PDF(520Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:27/6  |  提交时间:2024/06/24 |
| Molecular Contrastive Pretraining with Collaborative Featurizations 期刊论文 Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM), 2024, 卷号: 64, 期号: 4, 页码: 1112–1122 作者: Yanqiao Zhu; Dingshuo Chen; Yuanqi Du; Yingze Wang; Qiang Liu; Shu Wu Adobe PDF(1868Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:19/7  |  提交时间:2024/06/21 |
| 面向图像识别的深度神经网络迁移研究 学位论文 , 2024 作者: 聂兴 Adobe PDF(14000Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:63/5  |  提交时间:2024/06/18 图像识别 深度神经网络迁移 提示学习 双端记忆巩固 可微分门控 |
| 基于功能磁共振影像的深度学习算法及其在精神疾病分类中的应用 学位论文 , 2024 作者: 赵敏 Adobe PDF(5851Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:62/6  |  提交时间:2024/06/14 功能磁共振影像 深度学习 精神疾病分类 多特征融合 模型可解释性 |
| Spiking Neural Network for Ultralow-Latency and High-Accurate Object Detection 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 页码: 10.1109/TNNLS.2024.3372613 作者: Jinye Qu; Zeyu Gao; Tielin Zhang; Yanfeng Lu; Huajin Tang; Hong Qiao Adobe PDF(2939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:34/14  |  提交时间:2024/06/06 Low latency object detection spiking neural network (SNN) timesteps compression |
| 超声影像下血管及介入器械检测与动态重建 学位论文 , 2024 作者: 陈玖安 Adobe PDF(14629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:30/1  |  提交时间:2024/06/06 血管介入手术,超声成像,数据集构建,视频实例分割,三维动态重建 |
| BERT-FKGC: Text-Enhanced Few-Shot Representation Learning for Knowledge Graphs 会议论文 , 日本横滨, 2024-6-30 作者: Li JL(李金林); Wang ZK(王子康); Li LJ(李林静); Ceng DJ(曾大军) Adobe PDF(528Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:31/9  |  提交时间:2024/06/05 |
| 类脑脉冲神经网络模型优化方法研究 学位论文 , 2024 作者: 李杨 Adobe PDF(7989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:36/2  |  提交时间:2024/06/04 脉冲神经网络优化 人工神经网络-脉冲神经网络转换 时空反向传播 时序高效知识蒸馏 高性能低延迟 |