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从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 375-397
作者:  汤鹏杰;  王瀚漓
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视频描述  卷积神经网络  循环神经网络  语段生成  情感表达  逻辑语义  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
Adobe PDF(42055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2024/05/20
深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
一种脑肢融合的神经康复训练在线评价与调整方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1209-1219
作者:  舒智林;  李思宜;  于宁波;  朱志中;  巫嘉陵;  韩建达
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神经康复训练  脑肢融合  量化评价  在线调整  神经参与度  
基于灵活平衡约束的图聚类方法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 4, 页码: 778-789
作者:  罗辉;  韩纪庆
Adobe PDF(2392Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/2  |  提交时间:2024/05/09
图聚类  图分割  平衡约束  紧松弛  
一种空间几何角度最大化的随机增量学习模型及应用 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1283-1294
作者:  南静;  代伟;  袁冠;  周平
Adobe PDF(1711Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/1  |  提交时间:2024/05/09
随机权神经网络  增量学习  空间几何角度最大化约束  无限逼近性  
基于被动声呐音频信号的水中目标识别综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 649-673
作者:  徐齐胜;  许可乐;  窦勇;  高彩丽;  乔鹏;  冯大为;  朱博青
Adobe PDF(6284Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:16/5  |  提交时间:2024/04/28
被动声呐信号  水中目标自动识别  深度学习  有监督学习  自监督学习  
AI for Supporting the Freedom of Drawing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 63-88
作者:  Xiaohua Sun;  Juexiao Qin
Adobe PDF(14055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/6  |  提交时间:2024/04/23
Intention understanding, drawing support, drawing, art, human-artificial intelligence (AI) collaboration  
Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 4-28
作者:  Mengting Liu;  Ying Zhou;  Yuwei Wu;  Feng Gao
Adobe PDF(14438Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:20/1  |  提交时间:2024/04/23
Artificial intelligence (AI) art, audio-visual, artificial intelligence generated content (AIGC), multimodal, artistic evaluation  
Speech Emotion Recognition Using Cascaded Attention Network with Joint Loss for Discrimination of Confusions 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 595-604
作者:  Yang Liu;  Haoqin Sun;  Wenbo Guan;  Yuqi Xia;   Zhen Zhao
Adobe PDF(1966Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:6/3  |  提交时间:2024/04/23
Speech emotion recognition (SER), 3-dimensional (3D) feature, cascaded attention network (CAN), triplet loss, joint loss  
Federated Learning on Multimodal Data: A Comprehensive Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 539-553
作者:  Yi-Ming Lin;   Yuan Gao;  Mao-Guo Gong;  Si-Jia Zhang;  Yuan-Qiao Zhang;  Zhi-Yuan Li
Adobe PDF(1253Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:11/5  |  提交时间:2024/04/23
Federated learning, multimodal learning, heterogeneous data, edge computing, collaborative learning