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基于图卷积神经网络的城市交通流量预测方法研究 学位论文
, 自动化大厦十三层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  方深
Adobe PDF(24749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/6  |  提交时间：2022/01/06
深度学习  图卷积神经网络  城市交通流量预测  时空数据挖掘  
基于图神经网络的公共交通客流量预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  张伟
Adobe PDF(4874Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/2  |  提交时间：2021/06/18
公共交通客流量预测  图神经网络  注意力机制  自适应图学习  
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/8  |  提交时间：2021/03/09
深度学习  功能磁共振影像  精神分裂症  多中心分类  生物标志  
DeepTrend: A deep hierarchical neural network for traffic flow prediction 会议论文
, Yakahama, Japan, Oct. 16-19
作者:  Xingyuan Dai;  Rui Fu;  Yilun Lin;  Fei-Yue Wang;  Li Li
Adobe PDF(418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：468/197  |  提交时间：2018/01/08
Building Energy Consumption Prediction: An Extreme Deep Learning Approach 期刊论文
ENERGIES, 2017, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 1-20
作者:  Li, Chengdong;  Ding, Zixiang;  Zhao, Dongbin;  Yi, Jianqiang;  Zhang, Guiqing
浏览  |  Adobe PDF(1918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：309/49  |  提交时间：2017/12/30
Building Energy Consumption  Deep Learning  Stacked Autoencoders  Extreme Learning Machine  
Semantic Feature Mining for Video Event Understanding 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 55:1-55:22
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
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Video Recognition  Event  
基于深度学习的多媒体数据感知与计算研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  杨小汕
Adobe PDF(29606Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：587/11  |  提交时间：2016/06/27
多媒体  特征表示  语义属性  深度学习  社会事件分析  
Traffic Flow Prediction With Big Data: A Deep Learning Approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 865-873
作者:  Lv, Yisheng;  Duan, Yanjie;  Kang, Wenwen;  Li, Zhengxi;  Wang, Fei-Yue
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Deep Learning  Stacked Autoencoders (Saes)  Traffic Flow Prediction