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| Parallel Data and Foundation Model Driven Closed-Loop of Autonomous Driving 会议论文
, Edmonton, Canada, SEP 24-27, 2024
作者: Bin Tian ; Tingting Yao; Yisheng Lv; Shichao Chen; Yang Sun; Ruiqi Song
 Adobe PDF(5420Kb) |  收藏 | 浏览/下载：36/8 | 提交时间：2024/07/10 |
| Altered large-scale dynamic connectivity patterns in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment patients: A machine learning study 期刊论文
Huamn Brian Mapping, 2023, 卷号: 44, 期号: 9, 页码: 3467-3480
作者: Rixing Jing; Pindong Chen; Yongbin Wei; Juanning Si; Yuying Zhou; Dawei Wang; Chengyuan Song; Hongwei Yang; Zengqiang Zhang; Hongxiang Yao; Xiaopeng Kang; Lingzhong Fan; Tong Han; Wen Qin; Bo Zhou; Tianzi Jiang; Jie Lu; Ying Han; Xi Zhang; Bing Liu; Chunshui Yu; Pan Wang; Yong Liu
Adobe PDF(3939Kb) | 收藏 | 浏览/下载：18/5 | 提交时间：2024/07/09 |
| 融合多模态太阳数据及其动态特征的Kp指数预报 学位论文
, 2024
作者: 张天宇
 Adobe PDF(7337Kb) | 收藏 | 浏览/下载：34/1 | 提交时间：2024/07/01
地磁暴 Kp指数预报 多模态数据 动态特征 注意力机制 |
| 基于脉动阵列的脉冲神经网络专用加速器研究 学位论文
, 2024
作者: 王鹏超
Adobe PDF(6048Kb) | 收藏 | 浏览/下载：18/1 | 提交时间：2024/06/28
脉冲神经网络 脉动阵列 神经网络加速器 高效存储 |
| Two‑stage hybrid network for segmentation of COVID‑19 pneumonia lesions in CT images: a multicenter study 期刊论文
Medical & Biological Engineering & Computing, 2022, 页码: 2721-2736
作者: Yaxin Shang; Zechen Wei; Hui Hui; Xiaohu Li; Liang Li; Yongqiang Yu; Ligong Lu; Li Li; Hongjun Li; Qi Yang; Meiyun Wang; Mexiao Zhan; Wei Wang; Guanghao Zhang; XIangjun Wu; Li Wang; Jie Liu; Jie Tian; Yunfei Zha
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| 基于脉冲神经网络的多模态视听分类 学位论文
, 2024
作者: 郭凌月
Adobe PDF(3051Kb) | 收藏 | 浏览/下载：22/0 | 提交时间：2024/06/27
脉冲神经网络 多模态对齐 多模态融合 视听分类 |
| Design of a curled hyper-redundant manipulator and the motion control with tip-following algorithm 会议论文
, 中国宜昌, 2023.5.20-2023.5.22
作者: Zhang AS(章澳顺); Li E(李恩); Zhang F(张峰); Guo R(郭锐); Luo MR(罗明睿); Zhang YW(张雨薇)
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| Visual Pencil: Design of Portable Human-Computer Interaction Based on 2D Visual Tracking 会议论文
, 北京, 2020年10月
作者: Tong R(仝茹); Wang TZ(王天柱); Yu JZ(喻俊志)
Adobe PDF(185Kb) | 收藏 | 浏览/下载：12/3 | 提交时间：2024/06/26 |
| 基于深度学习的内窥镜图像去烟研究 学位论文
, 2024
作者: 于喆
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内窥镜图像 图像去烟 深度学习 |
| 磁纳米粒子成像时频域信号增强方法研究 学位论文
, 2024
作者: 卫泽琛
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磁纳米粒子成像 时频域信号增强 双频激励技术 注意力机制 掩码自监督学习 |
