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基于脉动阵列的脉冲神经网络专用加速器研究 学位论文
, 2024
作者:  王鹏超
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脉冲神经网络  脉动阵列  神经网络加速器  高效存储  
并联超声机器人的设计与控制方法研究 学位论文
, 2024
作者:  邓兆锟
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并联超声机器人，构型参数优化，六自由度位姿感知，强化学习，超声 切面自动获取  
基于脉冲神经网络的类脑情感共情与利他决策计算模型 学位论文
, 2024
作者:  冯慧
Adobe PDF(18253Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：55/1  |  提交时间：2024/06/11
情感共情，利他决策，脉冲神经网络，突触可塑性，多脑区协同  
基于生物逆行传播的类脑神经网络模型研究 学位论文
, 2024
作者:  蔡孟玥
Adobe PDF(14591Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：29/2  |  提交时间：2024/06/05
逆行传播，突触可塑性，梯度变化，类脑神经网络  
FireFly: A High-Throughput Hardware Accelerator for Spiking Neural Networks With Efficient DSP and Memory Optimization 期刊论文
IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2023, 页码: 1178 - 1191
作者:  Li, Jindong;  Shen, Guobin;  Zhao, Dongcheng;  Zhang, Qian;  Zeng, Yi
Adobe PDF(5840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：26/3  |  提交时间：2024/06/05
FireFly v2: Advancing Hardware Support for High-Performance Spiking Neural Network With a Spatiotemporal FPGA Accelerator 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2024, 页码: 1-1
作者:  Li, Jindong;  Shen, Guobin;  Zhao, Dongcheng;  Zhang, Qian;  Zeng, Yi
Adobe PDF(1738Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：29/12  |  提交时间：2024/06/05
面向生物多模态显微成像数据的大规模三维重建方法及应用 学位论文
, 2024
作者:  刘家正
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光学显微镜，体电子显微镜，多模态成像，三维重建，自动分割算法  
A Character-level Short Text Classification Model Based On Spiking Neural Networks 会议论文
, Broadbeach, Australia, 2023.6.18-2023.6.23
作者:  Jiang, Chengzhi;  Li, Linjing;  Zeng, Dajun;  Wang, Xiaoxuan
Adobe PDF(3513Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：47/16  |  提交时间：2024/05/28
spiking neural networks  character-level encoding  ANN-to-SNN conversion  short text classification  
基于脉冲神经网络的语义理解及推理研究 学位论文
, 2024
作者:  姜承志
Adobe PDF(6131Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：59/4  |  提交时间：2024/05/27
脉冲神经网络  
A Survey on Collaborative DNN Inference for Edge Intelligence 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 370-395
作者:  Wei-Qing Ren;  Yu-Ben Qu;  Chao Dong;  Yu-Qian Jing;  Hao Sun;  Qi-Hui Wu;  Song Guo
Adobe PDF(2969Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/13  |  提交时间：2024/04/23
Artificial intelligence (AI), edge intelligence (EI), distributed computing, deep neural network (DNN), collaborative inference