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| Vision Transformers with Hierarchical Attention 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 670-683
作者: Yun Liu; Yu-Huan Wu; Guolei Sun; Le Zhang; Ajad Chhatkuli; Luc Van Gool
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Vision transformer hierarchical attention global attention local attention scene understanding |
| Rethinking Global Context in Crowd Counting 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 640-651
作者: Guolei Sun; Yun Liu; Thomas Probst; Danda Pani Paudel; Nikola Popovic; Luc Van Gool
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Crowd counting vision transformer global context attention density map |
| Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigationof SAM on Different Real-world Applications 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 617-630
作者: Wei Ji; Jingjing Li; Qi Bi; Tingwei Liu; Wenbo Li ; Li Cheng
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Segment anything model (SAM) visual perception segmentation foundational model computer vision |
| 基于透视投影的三维人脸重建及姿态估计 学位论文
, 2024
作者: 徐淼
 Adobe PDF(12191Kb) | 收藏 | 浏览/下载：18/0 | 提交时间：2024/07/15
人脸重建，姿态估计，深度学习，神经网络，六自由度 |
| 人脸三维结构恢复和层次化解析 学位论文
, 2024
作者: 于畅
Adobe PDF(31650Kb) | 收藏 | 浏览/下载：29/2 | 提交时间：2024/07/06
人脸层次化解析 三维人脸表征 胶囊网络 可解释表征 |
| 基于多模态表征学习与融合的情感识别研究 学位论文
, 2024
作者: 孙立才
Adobe PDF(5844Kb) | 收藏 | 浏览/下载：38/4 | 提交时间：2024/06/27
情感识别 表征学习 自监督学习 多模态融合 注意力机制 |
| Neural Parametric Human Hand Modeling with Point Cloud Representation 会议论文
, 泰国普吉岛, 2024-6-11
作者: Yang J(杨健); Quan WZ(全卫泽); Shen Z(沈震); Yan DM(严冬明); Wu HY(吴怀宇)
Adobe PDF(3109Kb) | 收藏 | 浏览/下载：32/14 | 提交时间：2024/06/25 |
| Real-Time Wrist Motion Decoding With High Framerate Electrical Impedance Tomography (EIT) 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 页码: 690 - 699
作者: Xiaodong Liu; Enhao Zheng; Qining Wang
Adobe PDF(2835Kb) | 收藏 | 浏览/下载：22/6 | 提交时间：2024/06/25 |
| Continuous Multi-DoF Wrist Kinematics Estimation Based on a Human–Machine Interface With Electrical-Impedance-Tomography 期刊论文
Frontiers in Neurorobotics, 2021, 页码: 1-13
作者: Enhao Zheng; Jingzhi Zhang; Qining Wang; Hong Qiao
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| 交互场景下多模态抑郁程度评估与可解释性研究 学位论文
, 2023
作者: 蔡聪
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抑郁程度评估 多模态 交互场景 机器学习 可解释性 |
