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A reversible data hiding method based on bitmap prediction for AMBTC compressed hyperspectral images 期刊论文
JOURNAL OF INFORMATION SECURITY AND APPLICATIONS, 2024, 卷号: 81, 页码: 15
作者:  Zhang, Xiaoran;  Pan, Zhibin;  Zhou, Quan;  Fan, Guojun;  Dong, Jing
收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2024/03/27
Absolute moment block truncation coding  (AMBTC)  Hyperspectral images  Reversible data hiding (RDH)  Prediction of bitmap  Adaptive embedding order  Dynamical embedding scheme  
Pixel type classification based reversible data hiding for hyperspectral images 期刊论文
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2022, 卷号: 254, 页码: 11
作者:  Fan, Guojun;  Pan, Zhibin;  Zhou, Quan;  Dong, Jing;  Zhang, Xiaoran
收藏  |  浏览/下载：172/0  |  提交时间：2022/11/14
Hyperspectral images  Pixel classifying  Adaptive prediction  Three -components complexity  Reversible data hiding  
Hyperspectral and lidar data land-use classification using parallel transformers 会议论文
, 线上会议, 2022-7-17 -> 2022-7-22
作者:  Hu Yuxuan;  He Hao;  Weng Lubin
Adobe PDF(1565Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/72  |  提交时间：2022/06/15
Hyperspectral  LiDAR  Data Fusion  Transformer  Crossmodal  
A New Subspace Clustering Strategy for AI-Based Data Analysis in IoT System 期刊论文
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2021, 卷号: 8, 期号: 16, 页码: 12540-12549
作者:  Cui, Zhihua;  Jing, Xuechun;  Zhao, Peng;  Zhang, Wensheng;  Chen, Jinjun
收藏  |  浏览/下载：236/0  |  提交时间：2021/11/02
Sparse matrices  Internet of Things  Clustering algorithms  Correlation  Artificial intelligence  Servers  Hyperspectral imaging  Close neighbors  data analysis  hyperspectral images (HSIs)  Internet of Things (IoT)  subspace clustering  
HYPERSPECTRAL DATA RECOVERY WITH THE GRADIENT FIELD OF COINCIDENT PANCHROMATIC IMAGERY 会议论文
, Québec, Canada, 2014-07-13
作者:  Ma L(马雷);  Bitao Jiang;  Xinwei Jiang
Adobe PDF(7658Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：147/50  |  提交时间：2020/10/22
Hyperspectral Data  Image Recovery  Poisson Inpainting  
无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱飞云
Adobe PDF(9311Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：380/1  |  提交时间：2015/09/02
无监督高光谱解混  结构稀疏学习  数据引导稀疏学习  鲁棒学习  大规模子集选择  增广拉格朗日方法  Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)  Structured Sparse Learning  Data Guided Sparse Learning  Robust Learning  Large Scale Sbuset Selection  Augmented Lagrangian Method (Alm)  
Spectral Unmixing via Data-Guided Sparsity 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2014, 卷号: 23, 期号: 12, 页码: 5412-5427
作者:  Zhu, Feiyun;  Wang, Ying;  Fan, Bin;  Xiang, Shiming;  Meng, Gaofeng;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(6232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：405/114  |  提交时间：2015/08/12
Data-guided Sparse (Dgs)  Data-guided Map (dgMap)  Nonnegative Matrix Factorization (Nmf)  Dgs-nmf  Mixed Pixel  Hyperspectral Unmixing (Hu)