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深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
Adobe PDF(3074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/05/20
深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 375-397
作者:  汤鹏杰;  王瀚漓
Adobe PDF(8546Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：7/1  |  提交时间：2024/05/20
视频描述  卷积神经网络  循环神经网络  语段生成  情感表达  逻辑语义  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
Adobe PDF(42055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/05/20
深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1625-1649
作者:  余正飞;  闫巧;  周鋆
Adobe PDF(2039Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：5/2  |  提交时间：2024/05/20
网络空间防御  对抗机器学习  投毒攻击  规避攻击  对抗样本  
融合类别先验Mixup数据增强的罪名预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 8, 页码: 2097-2107
作者:  线岩团;  陈文仲;  余正涛;  张亚飞;  王红斌
Adobe PDF(7750Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/2  |  提交时间：2024/05/20
类别先验Mixup  罪名预测  类别不平衡分类  低频罪名  
人脸亲子关系验证研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2886-2910
作者:  吴晓婷;  冯晓毅;  黄安;  张雪毅;  董晶;  刘丽
Adobe PDF(5595Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/4  |  提交时间：2024/05/20
人脸亲子关系验证  人脸分析  相似度计算  亲子数据集  深度学习  
EEG-based Emotion Recognition Using Multiple Kernel Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 472-484
作者:  Qian Cai;  Guo-Chong Cui;  Hai-Xian Wang
Adobe PDF(1939Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/6  |  提交时间：2024/04/23
Emotion recognition  electroencephalography (EEG)  multiple kernel learning  machine learning  brain computer interface  
Editorial for Special Issue on Brain-inspired Machine Learning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 347-349
作者:  Zhao-Xiang Zhang;  Bin Luo;  Jin Tang;  Shan Yu;  Amir Hussain
Adobe PDF(1090Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/10  |  提交时间：2024/04/23
TwinNet: Twin Structured Knowledge Transfer Network for Weakly Supervised Action Localization 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 3, 页码: 227-246
作者:  Xiao-Yu Zhang;  Hai-Chao Shi;  Chang-Sheng Li;  Li-Xin Duan
Adobe PDF(3616Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/2  |  提交时间：2024/04/23
Knowledge transfer  weakly supervised learning  self-attention mechanism  representation learning  action localization  
A Framework for Distributed Semi-supervised Learning Using Single-layer Feedforward Networks 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 63-74
作者:  Jin Xie;  San-Yang Liu;  Jia-Xi Chen
Adobe PDF(1245Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/6  |  提交时间：2024/04/23
Distributed learning (DL)  semi-supervised learning (SSL)  manifold regularization (MR)  single layer feed-forward neural network (SLFNN)  privacy preserving