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面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 608-614
作者:
牟永强
;
范宝杰
;
孙超
;
严蕤
;
郭怡适
Adobe PDF(1478Kb)
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提交时间:2024/05/20
卷积神经网络
循环神经网络
文本识别
多任务学习
价格牌识别
从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 375-397
作者:
汤鹏杰
;
王瀚漓
Adobe PDF(8546Kb)
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提交时间:2024/05/20
视频描述
卷积神经网络
循环神经网络
语段生成
情感表达
逻辑语义
解耦表征学习综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:
文载道
;
王佳蕊
;
王小旭
;
潘泉
Adobe PDF(42055Kb)
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提交时间:2024/05/20
深度学习
捷径学习
潜在生成因子
智能感知
解耦表征学习
数据与模型联合驱动的陶瓷材料晶粒分割
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1137-1152
作者:
雷涛
;
李云彤
;
周文政
;
袁启斌
;
王成兵
;
张小红
Adobe PDF(36891Kb)
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提交时间:2024/05/20
图像分割
卷积神经网络
鲁棒分水岭变换
特征融合
基于WCGAN的矿物浮选泡沫图像光照不变颜色提取
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2301-2315
作者:
刘金平
;
何捷舟
;
唐朝晖
;
谢永芳
;
马天雨
Adobe PDF(25457Kb)
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提交时间:2024/05/20
浮选泡沫图像
循环生成对抗网络
光照不变颜色特征
Wasserstein距离
结构保持
基于样本特征解码约束的GANs
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2288-2300
作者:
陈泓佑
;
陈帆
;
和红杰
;
朱翌明
Adobe PDF(8519Kb)
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提交时间:2024/05/20
生成式对抗网络
梯度消失
特征学习
自动编码机
深度学习
基于多重注意结构的图像密集描述生成方法研究
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 2537-2548
作者:
刘青茹
;
李刚
;
赵创
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顾广华
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赵耀
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提交时间:2024/05/20
图像密集描述
多重注意结构
多尺度特征环路融合
多分支空间分步注意力
Glaucoma Detection with Retinal Fundus Images Using Segmentation and Classification
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 6, 页码: 563-580
作者:
Thisara Shyamalee
;
Dulani Meedeniya
Adobe PDF(3581Kb)
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提交时间:2024/04/23
Attention U-Net
segmentation
classification
Inception-v3
visual geometry group 19 (VGG19)
residual neural network 50 (ResNet50)
glaucoma
fundus images
EEG-based Emotion Recognition Using Multiple Kernel Learning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 472-484
作者:
Qian Cai
;
Guo-Chong Cui
;
Hai-Xian Wang
Adobe PDF(1939Kb)
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浏览/下载:12/6
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提交时间:2024/04/23
Emotion recognition
electroencephalography (EEG)
multiple kernel learning
machine learning
brain computer interface
Exploring the Brain-like Properties of Deep Neural Networks: A Neural Encoding Perspective
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 439-455
作者:
Qiongyi Zhou
;
Changde Du
;
Huiguang He
Adobe PDF(7698Kb)
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提交时间:2024/04/23
Convolutional neural network (CNN)
vision transformer (ViT)
multi-modal networks
spatial-temporal networks
visual neural encoding
brain-like neural networks