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| 平行交通系统中的预测与控制关键技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 戴星原 Adobe PDF(14868Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:283/12  |  提交时间:2022/10/09 平行交通系统 交通预测 交通控制 深度学习 强化学习 |
| 复杂网络中的异质性传播动力学分析与情景建模 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 罗天怡 Adobe PDF(10887Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:295/13  |  提交时间:2022/07/12 异质性复杂网络 传染病传播模型 信息传播 情景建模 新型冠状病毒肺炎 |
| 基于脉冲神经网络的手部康复动作识别 学位论文 工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 刘洋 Adobe PDF(10982Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:341/10  |  提交时间:2019/06/04 脉冲神经网络 表面肌电信号 手部康复动作识别 学习算法 |
| 开源交通信息获取及分析系统 会议论文 , 济南, 2017-10-20 作者: 吕宜生; 陈圆圆; 赵学亮; 王晓; 刘玉强; 王飞跃 浏览  |  Adobe PDF(344Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:415/113  |  提交时间:2018/01/08 |
| 现场流行病调查数据的知识挖掘与系统设计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 朱昭南 Adobe PDF(2985Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:392/0  |  提交时间:2015/09/02 传染病 流调数据 知识挖掘 数据分析 系统设计 Infectious Disease Field Epidemiological Survey Data Knowledge Mining Data Analysis System Design |
| 社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 闵巍庆 Adobe PDF(10593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:358/0  |  提交时间:2015/09/02 社会媒体 地理数据 联合聚类 主题模型 跨平台 总结 推荐 Social Media Geo-data Co-clustering Topic Model Cross-platform Summarization Recommendation |
| 面向社交媒体的跨网络平台用户建模 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 邓拯宇 Adobe PDF(3842Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:683/1  |  提交时间:2015/09/02 跨平台用户建模 跨平台用户关联 跨平台协同 个性化推送 Cross-network Collaboration Cross-network User Modeling Cross-network User Identification Personalization |
| 面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 方全 Adobe PDF(15746Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:495/0  |  提交时间:2015/09/02 地理位置 社会媒体 用户理解 知识挖掘 可视化 Geo-location Social Media User Understanding Knowledge Mining Visualization |
| 社会交互与出行行为的计算实验研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 陈松航 Adobe PDF(4901Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:364/1  |  提交时间:2015/09/02 人工交通系统 出行行为 社交网络 社会交互 社会化学习 Artificial Transportation Systems Travel Behaviors Social Networks Social Interaction Social Learning |
| 社会化媒体中基于社区的数据挖掘及其应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张旸 Adobe PDF(8386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:189/0  |  提交时间:2015/09/02 社会化媒体 社区 数据挖掘 热点预测 影响力用户 推荐系统原型 Social Media Community Data Mining Popularity Prediction Influential Users Recommendation System Prototype |