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Temporal Knowledge Sharing enable Spiking Neural Network Learning from Past and Future 期刊论文
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 页码: 1-10
作者:  Dong, Yiting;  Zhao, Dongcheng;  Zeng, Yi
Adobe PDF(8822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/14  |  提交时间：2024/06/06
A brain-inspired theory of mind spiking neural network improves multi-agent cooperation and competition 期刊论文
Patterns, 2023, 页码: 8
作者:  Zhao,Zhuoya;  Zhao,Feifei;  Zhao,Yuxuan;  Sun,Yinqian;  Zeng,Yi
Adobe PDF(4502Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：60/16  |  提交时间：2024/05/28
Deep residual contextual and subpixel convolution network for automated neuronal structure segmentation in micro-connectomics 期刊论文
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, 卷号: 219, 页码: 106759
作者:  Xiao, Chi;  Hong, Bei;  Liu, Jing;  Tang, Yuanyan;  Xie, Qiwei;  Han, Hua
Adobe PDF(2731Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/78  |  提交时间：2023/01/12
Deep learning  Neuronal structure segmentation  Subpixel convolution  Electron microscopy  Micro-Connectomics  
Multi-scale anatomical awareness improves the accuracy of the real-time electric field estimation 会议论文
, Shenzhen，China, 2021-7
作者:  Ma L(马亮);  Zhong GL(钟刚亮);  Yang ZY(杨正宜);  Fan LZ(樊令仲);  Jiang TZ(蒋田仔)
Adobe PDF(1587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/47  |  提交时间：2023/01/09
deep regression model  anatomical awareness  real-time, electric field estimation  transcranial magnetic stimulation  
A Brain-Inspired Theory of Mind Spiking Neural Network for Reducing Safety Risks of Other Agents (vol 16, 753900, 2022) 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2022, 卷号: 16, 页码: 2
作者:  Zhao, Zhuoya;  Lu, Enmeng;  Zhao, Feifei;  Zeng, Yi;  Zhao, Yuxuan
Adobe PDF(4502Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/11  |  提交时间：2022/07/25
brain-inspired model  safety risks  SNNs  R-STDP  theory of mind  
Mapping relationships among schizophrenia, bipolar and schizoaffective disorders: A deep classification and clustering framework using fMRI time series 期刊论文
SCHIZOPHRENIA RESEARCH, 2022, 卷号: 245, 页码: 141-150
作者:  Yan, Weizheng;  Zhao, Min;  Fu, Zening;  Pearlson, Godfrey D.;  Sui, Jing;  Calhoun, Vince D.
Adobe PDF(2729Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/10  |  提交时间：2022/07/25
Deep learning  FMRI  Schizophrenia  Bipolar disorder  Schizoaffective disorder  
基于功能磁共振脑影像的抑郁症影像学标志物研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦 3 层第四会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  支冬梅
Adobe PDF(6413Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/6  |  提交时间：2021/06/24
抑郁症，动态功能网络连接，多模态融合，深度学习，亚型识别，分类  
面向精神疾病分类诊断的磁共振影像机器学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  姚东任
Adobe PDF(10847Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/7  |  提交时间：2021/06/17
脑影像  连接网路  特征选择  图卷积  
Discriminating ADHD From Healthy Controls Using a Novel Feature Selection Method Based on Relative Importance and Ensemble Learning 会议论文
, Honolulu, 2018/07/01
作者:  Dongren Yao;  Xiaojie Guo;  Qihua zhao;  Lu Liu;  Qingjun Cao;  Yufeng Wang;  Vince D Calhoun;  Li Sun;  Jing Sui
Adobe PDF(855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/50  |  提交时间：2021/06/17
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：231/8  |  提交时间：2021/03/09
深度学习  功能磁共振影像  精神分裂症  多中心分类  生物标志