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面向行人重识别的表征学习 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴锦林
Adobe PDF(6908Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:349/15  |  提交时间:2022/07/05
行人重识别  视角无偏  时序移动注意力  领域适应  无监督  
人脸和行人图像属性识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  谭资昌
Adobe PDF(6904Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:274/9  |  提交时间:2021/07/01
人脸属性识别  行人属性识别  深度学习  图像识别  
基于元学习的跨域人脸识别与三维人脸拟合 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  郭建珠
Adobe PDF(5361Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:293/22  |  提交时间:2021/06/16
人脸识别  三维人脸模型  元学习  领域自适应  领域泛化  
基于图网络的半监督人脸识别 学位论文
, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张琪
Adobe PDF(5303Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/7  |  提交时间:2020/06/12
半监督学习  人脸识别  自我中心网络  异常邻居检测  
基于三维辅助的人脸识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  朱翔昱
Adobe PDF(33589Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:458/13  |  提交时间:2017/06/14
人脸识别  三维人脸模型  人脸对齐  姿态表情校正  基于三维辅助的人脸识别  
特征相关滤波器及其在人脸识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  朱向欣
Adobe PDF(1329Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:123/0  |  提交时间:2015/09/02
特征相关滤波器  相关滤波器  人脸识别  Feature Correlation Filter  Correlation Filter  Face Recognition  
跨摄像机行人识别与轨迹挖掘 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  胡杨
Adobe PDF(13569Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:740/0  |  提交时间:2015/09/02
行人再辨识  特征设计  度量学习  深度学习  时空信息  轨迹挖掘  Person Re-identification  Feature Design  Metric Learning  Deep Learning  Spatio-temporal Information  Trajectory Mining  
监控场景下的视频浓缩与行人属性分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱建清
Adobe PDF(10860Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:441/0  |  提交时间:2015/09/02
视频浓缩  联合视频浓缩  行人属性分类  属性相互关系模型  卷积神经网络  Video Condensation  Joint Video Condensation  Pedestrian Attribute  Attribute Interaction Model  Convolutional Neural Network  
基于局部特征的人脸识别研究:概率模型和新方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  王睿
Adobe PDF(8310Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/0  |  提交时间:2015/09/02
生物特征识别  人脸识别  马尔可夫随机场  贝叶斯理论  异质图像  多模态融合征识别  Biometrics  Face Recognition  Markov Random Field  Bayesian Principle  Heterogeneous Images  Multi-modal Fusion  
基于在线学习的多摄像机目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  廖胜才
Adobe PDF(7471Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:241/2  |  提交时间:2015/09/02
局部特征描述  运动目标检测  多摄像机目标跟踪  在线学习  Local Feature Description  Moving Object Detection  Multicamera Object Tracking  Online Learning