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弱监督条件下的视觉场景解析方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:  樊峻菘
Adobe PDF(21274Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:264/10  |  提交时间:2022/06/28
弱监督学习  视觉场景解析  语义分割  全景分割  
目标检测中的人工神经网络结构设计及算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  彭君然
Adobe PDF(9308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:541/9  |  提交时间:2021/01/05
目标检测,低功耗,神经网络搜索,长尾数据分布,多标签识别  
非重叠场景下的跨摄像机目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  陈晓棠
Adobe PDF(8893Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/0  |  提交时间:2015/09/02
非重叠场景  跨摄像机目标跟踪  拓扑估计  颜色转换  目标匹配  数据关联  Non-overlapping Views  Object Tracking Across Cameras  Topology Estimation  Color Transfer  Object Matching  Data Association  
远距离虹膜识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  董文博
Adobe PDF(9963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:283/0  |  提交时间:2015/09/02
生物特征识别  虹膜识别  虹膜图像获取  智能人机交互  图像序列处理  特征表达  Biometrics  Iris Recognition  Iris Image Acquisition  Intelligent Human-machine Interaction  Image Sequence Processing  Feature Representation  
路面交通场景中的车辆定位与识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  张兆翔
Adobe PDF(3349Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/1  |  提交时间:2015/09/02
三维模型  物体识别  物体分类  物体定位  物体跟踪  拟合度评估  演化计算  摄像机标定  3d Model  Object Recognition  Object Classification  Object Localization  Object Tracking  Fitness Evaluation  Evolutionary Computing  Camera Calibration  
非重叠多摄像机场景下的目标连续跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  蔡莹皓
Adobe PDF(9675Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/0  |  提交时间:2015/09/02
目标连续跟踪  多摄像机  拓扑关系分析  数据关联  目标匹配  Continuously Tracking  Multiple Cameras  Topology Estimation  Data Association  Object Matching  
基于扩展随机文法的视频语义事件识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  张彰
Adobe PDF(5281Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:191/0  |  提交时间:2015/09/02
视频语义事件识别  轨迹分析  规则归纳  文法分析  Semantic Event Recognition In Video  Trajectory Analysis  Grammar Rule Induction  Grammar Parsing  
动态图像序列中运动目标行为分析与理解 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  王莹
Adobe PDF(7598Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/1  |  提交时间:2015/09/02
运动特征提取  运动特征表达  行为建模  多人交互行为识别  群行为分析  视觉监控  动态图像序列语义理解  Motion Feature Extraction And Representation  Multi-people Interactive Activity Recognition  Group Activity Analysis  Visual Surveillance  Generative Model Based Activity Recognition And An