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| 面向交互场景的情感识别研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 连政![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4140Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:210/15  |  提交时间:2021/06/16 交互场景 情感识别 情感特征提取 多模态融合 个体信息建模 |
| 面向交互的序列动作类人学习机制与方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者: 赵博程![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13658Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:355/3  |  提交时间:2020/01/05 模仿学习、类脑学习、非刚性点集配准、笔画顺序恢复、手写风格模仿、知识解耦、序列感知机 |
| 基于迁移学习的小数据语音声学模型研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 易江燕![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2091Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:333/38  |  提交时间:2018/05/31 迁移学习 小语种 口音自适应 声学模型 语音识别 |
| 语音驱动发音器官运动可视化及差异分析研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 张大伟![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3370Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:318/5  |  提交时间:2017/06/02 可视语音 医学图像处理 发音器官轮廓提取 组合深度神经网络 弹性转换模型 |
| 音视频融合的情感识别技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 巢林林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3796Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:635/8  |  提交时间:2016/07/04 音视频数据融合 |
| 基于深度特征的声纹识别系统 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 方硕![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2656Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:788/10  |  提交时间:2016/06/28 声纹识别 说话人矢量因子 全局差异空间模型 深度神经网络 深度瓶颈特征 |
| 基于数据驱动的可视语音合成研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 周密
Adobe PDF(822Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:149/0  |  提交时间:2015/09/02 可视语音合成 Mpeg-4 可视韵律 基元选取 Talking Head Visual Prosody Mpeg-4 Unit Selection |
| 可视语音合成技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 李昊
Adobe PDF(3286Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:312/0  |  提交时间:2015/09/02 可视语音合成 发音器官合成 可视语音转换 说话人自适应 深度回归网络 Visual Speech Synthesis Articulatory Synthesis Visual Speech Conversion Speaker Adaptation Deep Regression Network |
| 面向窄带通信信道的语音质量增强问题研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘斌![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(3568Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:348/0  |  提交时间:2015/09/02 语音端点检测 单通道语音增强 极低速率语音编码 语音带宽扩展 深层神经网络 Speech Activity Detection Single Channel Speech Enhancement Speech Coding At Very Low Bit rAte Speech Bandwidth Extension Deep Neural Network |
| 基于数据驱动的混合语音合成方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘善峰
Adobe PDF(4154Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:434/0  |  提交时间:2015/09/02 语音合成 隐马尔可夫模型 数据驱动 混合语音合成系统 深度学习 Speech Synthesis Hidden Markov Models Data-driven Hybrid Unit Selection System Deep Learning |