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Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification 会议论文
, 线上, 2020-7
作者:  Zhu Kuan;  Guo Haiyun;  Liu Zhiwei;  Tang Ming;  Wang Jinqiao
Adobe PDF(1287Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：141/49  |  提交时间：2023/06/08
Attentive part-aware networks for partial person re-identification 会议论文
, Milan, Italy, 2021.06.10
作者:  Lijuan Huo;  Chunfeng Song;  Zhengyi Liu;  Zhaoxiang Zhang
Adobe PDF(2109Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/32  |  提交时间：2023/05/04
Part-based Structured Representation Learning for Person Re-identification 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 22
作者:  Li, Yaoyu;  Yao, Hantao;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(19052Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/48  |  提交时间：2021/03/08
Person re-identification  representation learning  graph convolutional network  
Item Ownership Relationship Semantic Learning Strategy for Personalized Service Robot 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 390-402
作者:  Hao Wu;  Zhao-Wei Chen;  Guo-Hui Tian;  Qing Ma;  Meng-Lin Jiao
浏览  |  Adobe PDF(1950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：150/54  |  提交时间：2021/02/22
Service robot  ownership relationship  convolutional neural network  human-object spatial relationship  personalized service.  
Human Parsing Based Alignment with Multi-Task Learning for Occluded Person Re-Identification 会议论文
, London, United Kingdom, United Kingdom, 2020.7.6-10
作者:  Huang, Houjing;  Chen, Xiaotang;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(1883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/55  |  提交时间：2021/01/25
Person Re-identification, Partial, Occlusion, Human Parsing, Multi-task  
行人再识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  黄厚景
Adobe PDF(11976Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/10  |  提交时间：2021/01/25
行人再识别，判别性特征，行人遮挡，领域自适应  
基于神经科学文献感兴趣片段的跨物种脑认知知识图谱自动构建 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  朱洪银
Adobe PDF(8378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：388/7  |  提交时间：2020/06/19
脑科学  跨物种  神经信息学  知识图谱  知识引擎  感兴趣片段  语料标注  术语识别  关系抽取  深度学习  
基于对抗学习的图像生成和识别方法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  刘松岩
Adobe PDF(10368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/11  |  提交时间：2020/06/10
对抗学习  图像生成  图像识别  数据增强  行人检测  领域自适应  目标重识别  深度学习  
面向行人重识别的多视角机器学习模型与算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  张志忠
Adobe PDF(7131Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：338/19  |  提交时间：2020/06/10
行人重识别  多视角机器学习  特征融合  度量学习  深度卷积神经网络