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SgVA-CLIP: Semantic-Guided Visual Adapting of Vision-Language Models for Few-Shot Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2024, 卷号: 26, 页码: 3469-3480
作者:  Peng, Fang;  Yang, Xiaoshan;  Xiao, Linhui;  Wang, Yaowei;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2024/07/03
Few-shot  image classification  vision-language models  
Holographic Feature Learning of Egocentric-Exocentric Videos for Multi-Domain Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2273-2286
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyun;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：381/75  |  提交时间：2022/07/25
Videos  Feature extraction  Visualization  Task analysis  Computational modeling  Target recognition  Prototypes  Egocentric videos  exocentric videos  holographic feature  multi-domain  action recognition  
The Model May Fit You: User-Generalized Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 24, 页码: 2998-3012
作者:  Ma, Xinhong;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(6549Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/56  |  提交时间：2022/06/17
cross-modal retrieval  domain generalization  meta-learning  
Deep Structured Event Modeling for User-Generated Photos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2100-2113
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1164Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：406/93  |  提交时间：2018/01/03
Event Analysis  Unusual Event Detection  Deep Learning  
Cross-Domain Feature Learning in Multimedia 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 64-78
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Xu CS(徐常胜)
浏览  |  Adobe PDF(3097Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：415/115  |  提交时间：2016/06/27
Cross-domain  Deep Learning  Feature Learning  Multi-modal  
Automatic Visual Concept Learning for Social Event Understanding 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 346-358
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Hossain, M. Shamim
浏览  |  Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：403/124  |  提交时间：2015/09/21
Event Analysis  Video Recognition