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Adaptive super -resolution for person re-identification with low-resolution images 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 114, 页码: 107682
作者:  Han, Ke;  Huang, Yan;  Song, Chunfeng;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(2944Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/37  |  提交时间：2021/05/06
Person re-identification  Super-resolution  Body regions  Adaptive feature integration  
Skeleton-based action recognition with hierarchical spatial reasoning and temporal stack learning network 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 107, 期号: 107511, 页码: 12
作者:  Si, Chenyang;  Jing, Ya;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(2378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/67  |  提交时间：2020/08/31
Skeleton-based action recognition  Hierarchical spatial reasoning  Temporal stack learning  Clip-based incremental loss  
MAPNet: Multi-modal attentive pooling network for RGB-D indoor scene classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 期号: 90, 页码: 436-449
作者:  Li, Yabei;  Zhang, Zhang;  Cheng, Yanhua;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(5797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：399/40  |  提交时间：2019/04/23
Indoor scene classification  Multi-modal fusion  RGB-D  Attentive pooling  
Robust linear representation via exploiting structure prior 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2018, 卷号: 76, 期号: NA, 页码: 560-568
作者:  Wang, Dong;  He, Ran;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
收藏  |  浏览/下载：248/0  |  提交时间：2018/06/07
Linear Representation  Half-quadratic Optimization  Occlusion Prior  
Transformation invariant subspace clustering 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2016, 卷号: 59, 期号: doi:10.1016/j.patcog.2016.02.006, 页码: 142-155
作者:  Li, Qi;  Sun, Zhenan;  Lin, Zhouchen;  He, Ran;  Tan, Tieniu
浏览  |  Adobe PDF(3366Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：352/99  |  提交时间：2016/06/22
Transformation  Subspace Clustering  Joint Alignment And Clustering  
Learning Predictable Binary Codes for Face Indexing 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2015, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 3160-3168
作者:  Ran He(赫然);  Yinghao Cai;  Tieniu Tan;  Larry Davis
浏览  |  Adobe PDF(1038Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：545/201  |  提交时间：2015/09/17
Binary Codes  Hashing  Face Index  Large Scale  Feature Learning