CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共17条,第1-10条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于深度神经网络的用户情感及兴趣挖掘研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  金志鹏
Adobe PDF(2663Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:215/4  |  提交时间:2016/06/15
基于社交媒体的事件检测与追踪技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  冯晓
Adobe PDF(3903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:363/5  |  提交时间:2016/05/04
社交媒体  数据挖掘  事件检测  事件追踪  
短文本语义匹配关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  许家铭
Adobe PDF(2694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:382/3  |  提交时间:2016/01/22
语义匹配  主题模型  卷积神经网络  哈希学习  文本聚类  
深度图像插值及保边滤波器的加速与设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  代龙泉
Adobe PDF(46253Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:341/2  |  提交时间:2016/01/19
基于用户生成内容的推荐算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  徐松
Adobe PDF(2657Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:260/1  |  提交时间:2015/09/02
用户生成内容  推荐系统  主题模型  排序学习  User-generated Content  Recommendation Systems  Topic Model  Learning To Rank  
隐式反馈中推荐系统关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘旭东
Adobe PDF(1552Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:595/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  隐式反馈  协同过滤  协同聚类  Recommender System  Implicit Feedback  Collaborative Filtering  Coclustering  
基于协同过滤的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  邱爽
Adobe PDF(7015Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:337/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  协同过滤  冷启动  隐式反馈  多领域行为  Recommender System  Collaborative Filtering  Cold Start  Implicit Feedback  Multi-domain Behavior  
基于Contourlet的振铃效应图像质量评价方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  王亚运
Adobe PDF(2870Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:226/0  |  提交时间:2015/09/02
图像质量评价  振铃效应  Contourlet变换  频率域相对误差  Image Quality Assessment  Ringing Artifacts  Contourlet Transform  Relative Error In Frequency domaIn  
社会媒体下地理数据的处理与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  闵巍庆
Adobe PDF(10593Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:363/0  |  提交时间:2015/09/02
社会媒体  地理数据  联合聚类  主题模型  跨平台  总结  推荐  Social Media  Geo-data  Co-clustering  Topic Model  Cross-platform  Summarization  Recommendation  
语音识别的鲁棒性关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  谭应伟
Adobe PDF(3437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:688/0  |  提交时间:2015/09/02
语音端点检测  语音识别  鲁棒性  特征提取  模型融合  Voice Activity Detection  Speech Recognition  Robustness  Feature Extraction  Model Combination