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Bootstrap Estimated Uncertainty of the Environment Model for Model-Based Reinforcement Learning 会议论文
, Honolulu, Hawaii, USA, 2019-1
作者:  Huang, Wenzhen;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(5079Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：140/46  |  提交时间：2022/01/11
Learning to Reweight Imaginary Transitions for Model-Based Reinforcement Learning 会议论文
, online, 2021-2
作者:  Huang, Wenzhen;  Yin Qiyue;  Zhang Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(5676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：174/41  |  提交时间：2022/01/11
Deep Aesthetic Quality Assessment With Semantic Information 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 3, 页码: 1482-1495
作者:  Yueying Kao;  Ran He;  Kaiqi Huang
浏览  |  Adobe PDF(2856Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：484/150  |  提交时间：2017/05/05
Visual Aesthetic Quality Assessment  Semantic Information  Multi-task Learning  
Local structured representation for generic object detection 期刊论文
FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE, 2017, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 632-648
作者:  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi;  Tan, Tieniu;  Zhang, Zhaoxiang;  Junge Zhang
浏览  |  Adobe PDF(1303Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：539/180  |  提交时间：2016/10/26
Local Structured Descriptor  Local Structured Model  Object Representation  Object Structure  Object Detection  Pascal Voc  
Deformable Object Matching via Deformation Decomposition based 2D Label MRF 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 美国, 2014-6
作者:  Liu KW(刘康伟);  Zhang JG(张俊格);  Huang KQ(黄凯奇);  Tan TN(谭铁牛);  Huang KQ(黄凯奇)
浏览  |  Adobe PDF(582Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/50  |  提交时间：2016/06/30
变形物体匹配  马尔科夫随机场  
Video-Based Crowd Density Estimation and Prediction System for Wide-Area Surveillance 期刊论文
CHINA COMMUNICATIONS, 2013, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 79-88
作者:  Cao Lijun;  Huang Kaiqi;  Kaiqi, Huang
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Crowd Density Estimation  Prediction System  Amid  Visual Surveillance  
Semi-supervised learning and feature evaluation for RGB-D object recognition 期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2015, 卷号: 139, 期号: 5, 页码: 149-160
作者:  Cheng, Yanhua;  Zhao, Xin;  Huang, Kaiqi;  Tan, Tieniu
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Rgb-d  Object Recognition  Feature Representation  Feature Evaluation  Semi-supervised Learning