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Exposing Fine-Grained Adversarial Vulnerability of Face Anti-Spoofing Models
会议论文
, Vancouver, Canada, 2023-6-19
作者:
Yang, Songlin
;
Wang, Wei
;
Xu, Chenye
;
He, Ziwen
;
Peng, Bo
;
Dong, Jing
Adobe PDF(1766Kb)
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浏览/下载:24/8
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提交时间:2024/06/24
Designing a 3D-Aware StyleNeRF Encoder for Face Editing
会议论文
, Greek island of Rhodes, 2023-6-8
作者:
Yang, Songlin
;
Wang, Wei
;
Peng, Bo
;
Dong, Jing
Adobe PDF(4486Kb)
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浏览/下载:30/15
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提交时间:2024/06/24
Molecular Contrastive Pretraining with Collaborative Featurizations
期刊论文
Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM), 2024, 卷号: 64, 期号: 4, 页码: 1112–1122
作者:
Yanqiao Zhu
;
Dingshuo Chen
;
Yuanqi Du
;
Yingze Wang
;
Qiang Liu
;
Shu Wu
Adobe PDF(1868Kb)
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浏览/下载:27/9
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提交时间:2024/06/21
Learnable Graph Matching: Incorporating Graph Partitioning with Deep Feature Learning for Multiple Object Tracking
会议论文
, virtual, 2021-6-19~2021-6-25
作者:
He, Jiawei
;
Huang, Zehao
;
Wang, Naiyan
;
Zhang, Zhaoxiang
Adobe PDF(2031Kb)
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浏览/下载:43/11
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提交时间:2024/06/18
Learnable Graph Matching: A Practical Paradigm for Data Association
期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, 卷号: 46, 期号: 7, 页码: 4880-4895
作者:
He, Jiawei
;
Huang, Zehao
;
Wang, Naiyan
;
Zhang, Zhaoxiang
Adobe PDF(3520Kb)
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浏览/下载:41/9
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提交时间:2024/06/18
Graph matching
data association
multiple object tracking
image matching
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)
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提交时间:2023/07/06
图像裁切中的美学与检测问题研究
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2022
作者:
jia geng yun
Adobe PDF(23957Kb)
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浏览/下载:249/10
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提交时间:2022/06/14
图像裁切
美感评估
美感增强
图像裁切检测
STAN: Spatio-Temporal Attention Network for Next Point-of-Interest Recommendation
会议论文
, Ljubljana, Slovenia, 2021.04.19-2021.04.23
作者:
Luo, Yingtao
;
Liu, Qiang
;
Liu, Zhaocheng
Adobe PDF(1325Kb)
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提交时间:2022/04/07
Reference-guided Face Component Editing
会议论文
, 日本横滨, 2021年1月7日 – 2021年1月15日
作者:
Deng, Qiyao
;
Cao, Jie
;
Liu, Yunfan
;
Chai, Zhenhua
;
Li, Qi
;
Sun, Zhenan
Adobe PDF(12120Kb)
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提交时间:2021/06/16
基于决策 的深度神经网络对抗鲁棒性研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
陈伟伦
Adobe PDF(2595Kb)
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浏览/下载:225/10
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提交时间:2021/05/28
深度神经网络
对抗鲁棒性
基于决策的黑盒对抗攻击
对抗样本