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行为识别轻量化模型研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  程科
Adobe PDF(8804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:348/8  |  提交时间:2022/06/27
行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计  
复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  陈盈盈
Adobe PDF(15104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:329/7  |  提交时间:2018/06/01
运动目标检测  背景减除法  背景建模  深度学习  
基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  郭海云
Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:457/5  |  提交时间:2018/05/30
目标检索  特征表示  度量学习  卷积神经网络  
复杂场景下的行人建模与行为理解 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  赵朝阳
Adobe PDF(5217Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/10  |  提交时间:2016/06/20
基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘炳源
Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3330/0  |  提交时间:2015/09/02
图像表示  图像分类  特征表示  深度学习  稀疏约束  空间信息  Image Representation  Image Classification  Feature Learning  Deep Learning  Sparse Constraints  Spatial Information  
面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  付伟
Adobe PDF(6203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:305/0  |  提交时间:2015/09/02
视频监控  行为理解  结构支持向量机  群体行为分类  视频摘要  稀疏主题模型  Video Surveillance  Activity Understanding  Structure Svm  Collective Activity Classification  Video Summarization  Sparse Topical Model  
视频广告推荐的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王博
Adobe PDF(3152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:626/0  |  提交时间:2015/09/02
视频分析  广告推荐  个性化  上下文广告  概念空间  Video Analysis  Ad Recommendation  Personalization  Contextual Advertising  Concept Space  
基于词袋模型的物体分类关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张淳杰
Adobe PDF(3146Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:343/1  |  提交时间:2015/09/02
物体分类  词袋模型  局部特征  稀疏约束  空间信息  Object Categorization  Bag Of Visual Words  Local Feature  Sparse Constraints  Spatial Information  
序列图像质量评估技术研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  刘皓挺
Adobe PDF(6446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:176/0  |  提交时间:2015/09/02
图像质量评估  随机过程  序列分析  Arma 模型  Arch模型  扩散过程  Image Quality Evaluation  Stochastic Process  Series Analysis  Arma Model  Arch Model  Diffusion Process  
基于局部特征的物体分类关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  欧阳毅
Adobe PDF(3031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/0  |  提交时间:2015/09/02
物体分类  局部特征  局部特征学习  多特征融合  Object Categorization  Local Feature  Local Feature Learning  Multiple Feature Fusion