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A Unified Framework Based on Graph Consensus Term for Multiview Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 3964 - 3977
作者:  Xiangzhu Meng;  Lin Feng;  Chonghui Guo;  Huibing Wang;  Shu Wu
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DyGCN: Efficient Dynamic Graph Embedding with Graph Convolutional Network 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 卷号: 35, 期号: 4, 页码: 4635 - 4646
作者:  Zeyu Cui;  Zekun Li;  Shu Wu(吴书);  Xiaoyu Zhang;  Qiang Liu;  Liang Wang;  Mengmeng Ai
Adobe PDF(1157Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:29/11  |  提交时间:2024/06/20
基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
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子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
基于原型学习与深度特征融合的脑功能连接分类方法研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 504-514
作者:  梁玉泽;  冀俊忠
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脑功能连接分类  栈式自编码器  原型学习  特征融合  
基于时空共现模式的视觉行人再识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 408-417
作者:  钱锦浩;  宋展仁;  郭春超;  赖剑煌;  谢晓华
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行人再识别  深度学习  时空共现模式  行人邻域  
基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 398-407
作者:  崔琳琳;  沈冰冰;  葛志强
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软测量  变分自编码器  高斯混合模型  混合变分自编码器回归模型  多模态工业过程  
非侵入式负荷监测综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 644-663
作者:  邓晓平;  张桂青;  魏庆来;  彭伟;  李成栋
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非侵入式负荷监测  负荷分解  特征提取  隐马尔科夫模型  深度学习  
子空间结构保持的多层极限学习机自编码器 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1091-1104
作者:  陈晓云;  陈媛
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多层极限学习机  自编码器  子空间学习  降维  
基于多节点拓扑重叠测度高阶MRF模型的图像分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1353-1369
作者:  徐胜军;  周盈希;  孟月波;  刘光辉;  史亚
Adobe PDF(5223Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:43/17  |  提交时间:2024/05/20
图像分割  高阶马尔科夫随机场  拓扑重叠测度  高斯混合模型  Gibbs采样算法  
一种改进的特征子集区分度评价准则 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1292-1306
作者:  谢娟英;  吴肇中;  郑清泉;  王明钊
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特征子集区分度  特征选择  离散系数  极限学习机  特征搜索策略