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| 自然语言嵌入的深度强化学习探索方法研究 学位论文 , 2024 作者: 郭洲蕊 Adobe PDF(7588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:10/0  |  提交时间:2024/06/26 深度强化学习 自然语言 探索 |
| VECTOR QUANTIZATION KNOWLEDGE TRANSFER FOR END-TO-END TEXT IMAGE MACHINE TRANSLATION 会议论文 Proceedings of 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, 14-19 April 2024 作者: Ma, Cong; Zhang, Yaping; Zhao, Yang; Zhou, Yu; Zong, Chengqing Adobe PDF(1090Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:13/7  |  提交时间:2024/06/26 |
| 柔性电极植入机器人的位姿测量和对准插入控制 学位论文 , 2024 作者: 宋雨佳 Adobe PDF(3736Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:8/0  |  提交时间:2024/06/26 脑机接口 柔性电极植入 位姿测量 对准插入控制 |
| 面向复杂场景的跨维度视觉感知方法研究 学位论文 , 2024 作者: 潘聪 Adobe PDF(28980Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:9/0  |  提交时间:2024/06/25 视觉场景感知 二维目标检测 单目三维目标检测 鸟瞰图语义分割 视觉Transformer |
| 基于用户行为预测和强化学习的推荐策略研究 学位论文 , 2024 作者: 张志远 Adobe PDF(3505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:6/0  |  提交时间:2024/06/25 强化学习 推荐系统 用户行为建模 |
| 面向智能增材制造的3D模型变形预测与形状生成研究 学位论文 , 2024 作者: 张骜 Adobe PDF(8726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:6/0  |  提交时间:2024/06/25 智能增材制造 3D 形状生成 变形预测 点云扩散模型 |
| A Portable Robot-Assisted Device With Built-In Intelligence for Autonomous Ultrasound Acquisitions in Follow-Up Diagnosis 期刊论文 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 页码: 1-10 作者: Deng ZK(邓兆锟); Hou XL(侯西龙); Chen C(陈晨); Gu XL(谷晓林); Hou ZG(侯增广); Wang SY(王双翌) Adobe PDF(6984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:6/2  |  提交时间:2024/06/25 |
| GFFNet: Global Feature Fusion Network for Semantic Segmentation of Large-Scale Remote Sensing Images 期刊论文 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 卷号: 17, 期号: 2024, 页码: 4222 - 4234 作者: Cao, Yong; Huo, Chunlei; Xiang, Shiming; Pan, Chunhong Adobe PDF(4340Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3/1  |  提交时间:2024/06/25 Cross feature fusion (CFF) global context learning group transformer semantic segmentation |
| 并联超声机器人的设计与控制方法研究 学位论文 , 2024 作者: 邓兆锟 Adobe PDF(43415Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:4/0  |  提交时间:2024/06/24 并联超声机器人,构型参数优化,六自由度位姿感知,强化学习,超声 切面自动获取 |
| 磁纳米粒子成像时频域信号增强方法研究 学位论文 , 2024 作者: 卫泽琛 Adobe PDF(16714Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:17/2  |  提交时间:2024/06/24 磁纳米粒子成像 时频域信号增强 双频激励技术 注意力机制 掩码自监督学习 |