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Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 会议论文
, Dresden, Germany, 2018
作者:  Li, Gang;  Li, Fanrong;  Zhao, Tianli;  Cheng, Jian
Adobe PDF(244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：124/44  |  提交时间：2022/06/14
A System-Level Solution for Low-Power Object Detection 会议论文
, Seoul, Korea, 2019
作者:  Li, Fanrong;  Mo, Zitao;  Wang, Peisong;  Liu, Zejian;  Zhang, Jiayun;  Li, Gang;  Hu, Qinghao;  He, Xiangyu;  Leng, Cong;  Zhang, Yang;  Cheng, Jian
Adobe PDF(869Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：180/54  |  提交时间：2022/06/14
Block Convolution: Toward Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTER-AIDED DESIGN OF INTEGRATED CIRCUITS AND SYSTEMS, 2022, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1436-1447
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(4046Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/27  |  提交时间：2022/06/10
Convolution  Field programmable gate arrays  System-on-chip  Task analysis  Random access memory  Tensors  Memory management  Block convolution  convolutional neural network (CNN) accelerator  field-programmable gate array (FPGA)  memory efficient  off-chip transfer  
Block Convolution: Towards Memory-Efficient Inference of Large-Scale CNNs on FPGA 期刊论文
IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2021, 期号: 2021.5, 页码: 1-1
作者:  Li, Gang;  Liu, Zejian;  Li, Fanrong;  Cheng, Jian
Adobe PDF(6174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/38  |  提交时间：2022/02/15
block convolution  memory-efficient  off-chip transfer  fpga  cnn accelerator