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| 中文手写文本行识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 吴一超
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中文手写文本行识别 神经网络语言模型 卷积神经网络形状模型 递归神经网络识别框架 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
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卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 联机中文手写文档的关键词检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张恒
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联机中文手写文档 关键词检索 置信度计算 字符同步动态搜索 半马尔可夫-条件随机场 Online Chinese Handwritten Document Keyword Spotting Confidence Computation Character-synchronous Dynamic Search Semi-markov Conditional Random Fields |
| 快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张燕明
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半监督学习 直推学习 流形学习 基于图的机器学习方法 Laplacian矩阵 Semi-supervised Learning Transductive Learning Manifold Learning Graph-based Machine Learning Methods Graph Laplacian |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：653/0 | 提交时间：2015/09/02
概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
| 基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 靳小波
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分类学习 梯度下降 参数空间 泛函空间 贝叶斯网络 学习矢量量化 Adaboost Classification Learning Gradient Descent Parameter Space Functional Space Bayesian Network Learning Vector Quantization Adaboost |
