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| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 陈盈盈
 Adobe PDF(15104Kb) |  收藏 | 浏览/下载：315/7 | 提交时间：2018/06/01
运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者: 李成华
Adobe PDF(12872Kb) | 收藏 | 浏览/下载：979/10 | 提交时间：2018/05/31
图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 孙涛
Microsoft Word(2183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：384/0 | 提交时间：2015/09/02
图像分类 图像表示 词袋模型 特征降维 局部特征上下文 Image Classification Image Representation Bag Of Words Feature Dimension Reduction Local Feature Context |
| 基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 张希
Adobe PDF(8514Kb) | 收藏 | 浏览/下载：375/0 | 提交时间：2015/09/02
推荐系统 协同过滤 多领域推荐 数据稀疏性 冷启动 Recommender Systems Collaborative Filtering Multi-domain Recommendation Data Sparsity Cold Start Problem |
| 基于主动学习的图像分类与检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 钮彪
Adobe PDF(15203Kb) | 收藏 | 浏览/下载：269/0 | 提交时间：2015/09/02
图像内容分析 语义标注 图像检索 相关反馈 Image Content Analysis Semantic Annotation Image Retrieval Relevance Feedback |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：764/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 基于图的紧致特征描述和快速图像搜索方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 李鹏
Adobe PDF(3467Kb) | 收藏 | 浏览/下载：276/0 | 提交时间：2015/09/02
图模型 特征描述 主题模型 哈希编码 快速图像搜索 Graph Theory Feature Description Topic Model Hash Fast Image Retrieval |
| 基于多模态融合的视频内容分析及其个性化定制 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 梁超
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体育视频 影视剧 视频分析 个性化定制 Sports Video Movie Video Analysis Personalized Customization |
| 视频广告推荐的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 王博
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视频分析 广告推荐 个性化 上下文广告 概念空间 Video Analysis Ad Recommendation Personalization Contextual Advertising Concept Space |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张天柱
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行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
