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| 行为识别轻量化模型研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 程科![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8804Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:361/8  |  提交时间:2022/06/27 行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13483Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:553/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12268Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:379/12  |  提交时间:2016/06/28 语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 朱贵波![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4159Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:534/17  |  提交时间:2016/06/27 目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 复杂场景下的行人建模与行为理解 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 赵朝阳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5217Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:452/10  |  提交时间:2016/06/20 |
| 基于在线学习的目标跟踪 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 朱贵波![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7010Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:335/0  |  提交时间:2015/09/02 目标跟踪 协同跟踪 排序支持向量机 Object Tracking Collaborative Tracking Ranksvm |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:796/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 付伟
Adobe PDF(6203Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:307/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |
| 基于子空间学习的多媒体内容分析与理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 李泽超
Adobe PDF(5719Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:495/0  |  提交时间:2015/09/02 多媒体分析与理解 图像标注 标签推荐 新闻检索 子空间学习 特征学习 因子分析 Multimedia Analysis And understAnding Image Tagging Tag Recommendation News Retrieval Subspace Learning Feature Learning Factor Analysis |
| 目标检测若干关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 谢程利
Adobe PDF(3907Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:275/1  |  提交时间:2015/09/02 目标检测 随机森林 人体部件检测 目标实例检测 点对分类 Object Detection Random Forest Human Body Parts Detection Object Instance Detection Pairwise Classification |