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| 基于姿态信息的行人重识别 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 贾力榜
 Adobe PDF(3447Kb) |  收藏 | 浏览/下载：234/2 | 提交时间：2021/07/12
卷积神经网络 姿态估计 注意力机制 行人重识别 数据增广 |
| 基于鼾声的睡眠呼吸事件监测关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 孙井鹏
Adobe PDF(10164Kb) | 收藏 | 浏览/下载：466/4 | 提交时间：2021/06/04
睡眠呼吸事件监测 鼾声检测 鼾声分类 睡眠呼吸暂停 深度神经网络 信号分解 生理信号分析 |
| Computational Bioinformatics and Machine Learning Models to Identify the Diseasome and Neurological Disease Comorbidities 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: Md Habibur Rahman
Adobe PDF(12630Kb) | 收藏 | 浏览/下载：291/2 | 提交时间：2020/07/15
疾病共病鉴定 生存分析 生物信息学 机器学习 2 型糖尿病 神经系统疾病 胶质母细胞瘤 通路 基因本体 蛋白质 |
| 基于光照分析的人脸图像取证算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 张旭
Adobe PDF(5870Kb) | 收藏 | 浏览/下载：324/2 | 提交时间：2019/06/24
图像取证 光照分析 人脸图像 光照估计 透视投影 活体检测 |
| 自适应拓展图像反卷积算法研究 学位论文
工学硕士, 智能化大厦第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 马斌斌
Adobe PDF(5763Kb) | 收藏 | 浏览/下载：274/4 | 提交时间：2019/06/14
图像反卷积 全变分 归整化参数估计 Lp范数约束 P范数估计 |
| 红外光谱的预处理和定量算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 吴义凡
Adobe PDF(6244Kb) | 收藏 | 浏览/下载：313/4 | 提交时间：2019/06/11
红外光谱 定量分析 散射校正 变量选择 非线性最小二乘 |
| 利用盲信号分离的高光谱图像解混技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 汪梦欣
Adobe PDF(5039Kb) | 收藏 | 浏览/下载：193/0 | 提交时间：2015/09/02
高光谱图像 线性光谱混合模型 稀疏性 物质分子光谱 非负矩阵分解 Gabor变换 Hyperspectral Image Linear Mixing Model Sparseness Molecular Spectroscopy Nonnegative Matrix Factorization Gabor Transform |
| 基于零空间追踪的信号自适应分解及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 衣晓蕾
Adobe PDF(2495Kb) | 收藏 | 浏览/下载：716/1 | 提交时间：2015/09/02
自适应分解 局部正交 模式混叠 稀疏约束 四阶龙格-库塔法 Adaptive Signal Separation Locally Orthogonal Mode Mixing Sparsity Constraint Four Order Runge-kutta Method |
| 红外光谱定量分析建模算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 毕一鸣
Adobe PDF(3640Kb) | 收藏 | 浏览/下载：295/0 | 提交时间：2015/09/02
偏最小二乘 化学计量学 红外光谱 多元校正分析 定量分析 Partial Least Squares Chemometrics Infrared Spectra Multivariate Calibration Quantitative Analysis |
| 基于红外光谱信号处理的相关算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 胡勇
Adobe PDF(2637Kb) | 收藏 | 浏览/下载：198/0 | 提交时间：2015/09/02
红外光谱 偏最小二乘 模型转移 虚拟样本 集成学习 Infrared Spectrum Partial Least Squares Model Transfer Virtual Sample Ensemble Learning |
